在半导体晶圆外观检测及光伏电池片EL/外观检测场景中,传统人工目检存在效率低、漏检率高、换型调试慢等问题。本项目旨在提供一套标准化的视觉检测软件平台,解决多产品快速换型与检测自动化难题,适配半导体与光伏行业对缺陷检测的严苛要求。
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在半导体晶圆外观检测及光伏电池片EL/外观检测场景中,传统人工目检存在效率低、漏检率高、换型调试慢等问题。本项目旨在提供一套标准化的视觉检测软件平台,解决多产品快速换型与检测自动化难题,适配半导体与光伏行业对缺陷检测的严苛要求。
1.相机配置与图像采集模块,支持多相机切换;
2. 检测算法配置与ROI区域设定,支持多模板保存;
3. 缺陷分类与判定规则引擎,支持NG/OK自动判定;
4. 检测结果本地存储与统计报表导出;
5. 用户权限分级与操作日志记录。主要功能为通过配置化方式实现不同产品的视觉检测流程,无需修改代码即可快速换型,支持检测参数动态调整与实时图像显示。
我负责整体架构设计、视觉检测流程编排、图像处理算法集成及UI交互开发。项目采用.NET WPF架构,使用OpenCVSharp封装图像处理算法,SQLite本地存储检测记录,采用插件式设计实现检测算法模块热插拔,检测模板与业务逻辑完全解耦。开发过程中采用AI辅助编程进行架构设计与代码审查,实现高内聚低耦合的模块化结构。






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