定位：
把标准化量表/测评（心理、益智、知识考试）做成一个可配置、可分发、可计费的 SaaS 能力，通过微信小程序和AI Skill两个 C 端入口触达用户，配套运营后台做配置与商业化运营。
核心商业逻辑：
- 卖什么：量表测试服务（一次测评 = 一份个性化报告）。
- 卖给谁：C 端普通用户（按次付费 / 会员）+ B 端开发者（包月配额 Key，接入自家 AI 助手）。
- 怎么交付：一份后端，多端复用 —— 小程序走完整闭环（登录→答题→报告→支付），AI Skill 走对话式测评（用户说一句话 → 匹配量表 → 答题 → 看报告）。
server/（FastAPI 核心）：量表工厂、公开
API、鉴权（Key/微信/短时token）、计费、异步报告生成、运营后台 API、pgvector
语义匹配。
miniprogram/（C 端小程序）：微信登录、量表广场、答题器（支持暂停续答）、报告中
心、支付充值、邀请裂变、模板消息。
admin-web/（运营后台）：量表上下架、标签管理、订单财务、Key
配额、用户管理、数据看板、支付开关。
skill/（AI 助手适配）：语义匹配量表、对话式答题、H5 支付中转页 + 3s
轮询（核心硬约束）、报告推送、会话状态管理。
四端共用一套量表配置和计费规则，server 是底座，miniprogram 和 skill 是两个 C
端入口，admin-web 负责配置和运营。
一、我的职责范围
总架构，负责产品形态设计、技术选型决策。
全栈开发，全程负责前、后端、小程序端开发调试。
二、技术栈
后端： Python + FastAPI
数据库： PostgreSQL + pgvector（关系型 + 向量检索合一）
缓存： Redis
存储： OSS / COS（封面、音频、报告长图）
小程序： 微信原生（非 uni-app / Taro）
运营后台： React + Ant Design Pro
评论