1、立项原因:中小零售与批发企业在日常经营中,商品、入库、出库、库存预警往往依赖 Excel 或分散表格,数据不同步、补货靠经验,容易出现缺货或积压,影响周转与成本。
2、行业场景:面向零售门店、仓储配送、小型贸易公司等需要轻量进销存管理的业务场景。系统覆盖商品建档、供应商与客户维护、出入库单据、库存实时查询与流水追溯,并叠加 AI 需求预测与补货建议,帮助运营人员从「被动查账」转向「主动决策」。
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1、立项原因:中小零售与批发企业在日常经营中,商品、入库、出库、库存预警往往依赖 Excel 或分散表格,数据不同步、补货靠经验,容易出现缺货或积压,影响周转与成本。
2、行业场景:面向零售门店、仓储配送、小型贸易公司等需要轻量进销存管理的业务场景。系统覆盖商品建档、供应商与客户维护、出入库单据、库存实时查询与流水追溯,并叠加 AI 需求预测与补货建议,帮助运营人员从「被动查账」转向「主动决策」。
1、核心功能模块:
- 商品管理:分类、SKU、价格、安全库存阈值、商品图片
- 入库/出库管理:单据创建、审核流转、自动更新库存
- 库存总览:实时库存、低库存/缺货状态标识、库存价值统计
- 流水记录:全链路出入库日志,支持检索与追溯
- 数据看板:商品数、低库存数、库存总值及分类/状态分布图表
- AI 智能:基于历史出库的需求预测(含置信区间趋势图)、LLM 补货建议并可一键生成入库单
- 用户认证:JWT 登录与权限控制
2、主要功能描述:系统提供完整的进销存业务闭环,前端采用 React + Ant Design 实现统一 UI,后端 FastAPI 提供 RESTful API,支持本地 SQLite 快速部署。AI 模块结合时序预测与大模型,为库存运营提供可落地的智能辅助能力。
1、我负责的工作:
- 独立完成前后端全栈开发,包括数据库建模、API 设计、页面交互与联调
- 实现商品/库存/出入库/流水等核心业务模块及数据看板
- 设计并落地 AI 需求预测(基于历史出库的时序分析)与 AI 补货建议(DeepSeek LLM + 结构化输出)
- 完成 Figma 设计稿到代码的 UI 还原,统一主题色与组件规范
2、技术栈与架构亮点:
- 前端:React 19 + TypeScript + Vite + Ant Design 6 + ECharts + React Router
- 后端:FastAPI + SQLAlchemy + SQLite + JWT 认证
- 前后端分离,RESTful API,模块化路由与服务层拆分
- 难点:出入库与库存的原子性更新、流水一致性;AI 预测在无 GPU 环境下的轻量部署;LLM 补货建议的 Prompt 工程与结果缓存,保证响应速度与可解释性







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