用户在线下购物或浏览商品时,经常需要对比多个电商平台的价格、销量和佣金信息,才能做出更划算的购买决策。传统方式是手动打开多个 App 搜索,效率低且容易遗漏优惠。本项目通过微信小程序,让用户拍照或上传图片即可自动识别商品,并聚合展示京东等平台的实时商品信息,帮助用户快速找到性价比更高的购买渠道。
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语言技术
JavaScript、Node.js、uniapp系统类型
小程序轻应用行业分类
电商
用户在线下购物或浏览商品时,经常需要对比多个电商平台的价格、销量和佣金信息,才能做出更划算的购买决策。传统方式是手动打开多个 App 搜索,效率低且容易遗漏优惠。本项目通过微信小程序,让用户拍照或上传图片即可自动识别商品,并聚合展示京东等平台的实时商品信息,帮助用户快速找到性价比更高的购买渠道。
1.拍照识物:调用百度 AI 图像识别接口,对用户上传的图片进行主体识别,提取商品关键词;
2.跨平台比价:通过云函数对接京东联盟 API,获取商品价格、月销量、好评率、佣金比例等字段;
3.三大榜单:首页展示价格榜、销量好评榜、综合推荐榜,支持按分类筛选;
4.商品详情:展示商品详情图、基础参数、单平台比价信息,并提供推广链接;
5.收藏与历史:用户可以收藏感兴趣的商品,查看最近浏览记录;
6.瀑布流布局:首页采用双列瀑布流展示,提升商品浏览效率。
我负责前端小程序页面、云函数开发及第三方 API 对接。使用微信云开发作为后端,4 个云函数分别处理榜单、搜索、详情和图像识别后的商品查询。由于京东联盟部分接口存在权限限制,采用了 material.query + bigfield.query 的可用接口组合,并在前端通过 storage 缓存解决 URL 参数长度限制问题。实现了图片防盗链处理、销量字符串解析(如"2.4万")以及瀑布流自适应布局。





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