算子平台立项源于专业领域智能工具分散、重复开发、执行过程不可追踪、成果难以沉淀复用等问题,旨在将大模型、智能体、专业技能包和标准工作流整合为统一的在线工作平台。项目主要面向科研教育、工业检测、制造设计、办公文档、法律分析等专业场景,帮助用户通过自然语言完成资料研究、报告生成、PPT制作、工业仪表识别、异常检测及CAD辅助设计等任务,并形成可下载、可验证、可持
续管理的交付成果。
点击空白处退出提示
算子平台立项源于专业领域智能工具分散、重复开发、执行过程不可追踪、成果难以沉淀复用等问题,旨在将大模型、智能体、专业技能包和标准工作流整合为统一的在线工作平台。项目主要面向科研教育、工业检测、制造设计、办公文档、法律分析等专业场景,帮助用户通过自然语言完成资料研究、报告生成、PPT制作、工业仪表识别、异常检测及CAD辅助设计等任务,并形成可下载、可验证、可持
续管理的交付成果。
平台包含智能对话工作台、专业技能选择、任务创建与调度、多智能体运行、实时执行进度、历史会话、成果文件管理、用户与权限管理、知识库、后台管理及运行监控等模块。用户可以根据业务场景选择科研、工业、制造、演示文稿等专业能力,通过自然语言下达任务;系统自动匹配相应智能体、技能包或标准工作流执行,并实时展示排队、运行、完成、失败等状态。任务完成后可统一管理生成的PPT、PDF、网页、表格、图片及研究文档,同时支持能力包扩展、失败自动切换、任务审计和私有化部署。
我负责项目需求分析、产品架构、前后端开发、智能体接入、数据库设计、任务调度、部署运维及测试体系建设。项目采用 pnpm Monorepo 管理,前端使用 Next.js、React、TypeScript,智能体控制层基于 Mastra 与 ACP 协议,后端使用 PostgreSQL、Drizzle ORM、Redis、BullMQ及兼容S3的对象存储,并通过 Zod、AG-UI、OpenTelemetry实现契约校验、流式交互和运行监控。实现重点包括多种智能体运行时统一接入、任务隔离工作区、执行状态幂等流转、失败自动降级、成果文件自动登记,以及刷新页面后仍能恢复任务进度和历史结果。





评论