伴随金融数字化转型与强监管要求,行内多业务系统数据分散孤立,人工汇总报表效率低、指标口径混乱,无法支撑零售营销、信贷风控、网点经营、监管报送等场景的实时数据分析需求。为打通全域数据、搭建统一可视化分析能力,降低业务取数门槛,赋能精细化经营与风险前置预警,启动数字化 BI 平台项目建设。
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伴随金融数字化转型与强监管要求,行内多业务系统数据分散孤立,人工汇总报表效率低、指标口径混乱,无法支撑零售营销、信贷风控、网点经营、监管报送等场景的实时数据分析需求。为打通全域数据、搭建统一可视化分析能力,降低业务取数门槛,赋能精细化经营与风险前置预警,启动数字化 BI 平台项目建设。
本项目采用轻量化 BI 平台私有化部署,包含数据源管理、SQL 工作台、数据集、可视化图表、数据看板大屏、资源项目、用户权限七大核心模块。平台支持 MySQL、国产数据库、接口、文件等多类异构数据接入,在线编写参数化 SQL 实现跨系统数据融合,内置大量可视化图表组件,拖拽式搭建经营看板与数字大屏,配套细粒度 RBAC 权限、操作审计日志、数据导入导出能力,可支撑零售营销、信贷风控、网点运营、监管报送等全业务场景自助数据分析。
本人负责工作
主导 BI平台内网部署、数据源对接、业务看板开发,扩展权限审计模块,完成和行内系统单点登录集成,排查优化查询性能,输出配套运维使用文档。
技术栈、架构、亮点难点
技术栈采用 Java、SpringBoot、ECharts、Druid,分层架构搭建 BI 体系;依托开源框架节约采购成本,适配国产数据库、完善数据权限。难点在于源码权限改造、跨库查询性能调优、内网离线部署适配。




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