企业数字化运维平台产品系统

企业服务器、数据库、中间件、业务接口分散无统一监控，故障发现滞后、人工排查效率低，商用运维平台采购成本高。基于开源 Apache HertzBeat 深度二次开发一体化可观测平台，新增 AI 智能分析能力，覆盖资源监控、异常诊断、故障根因定位、运维告警智能处置等场景。

Apache HertzBeat 原生支持服务器、数据库、中间件、API、JVM 全类型指标采集，内置定时采集、阈值告警、多渠道通知、指标可视化、历史数据存储。二次开发新增 AI 智能模块，可基于监控时序数据智能预测资源负载、自动识别异常波动、一键分析故障根因、生成运维优化建议，实现监控 + 智能诊断一体化。

1、本人负责具体任务
主导 Apache HertzBeat 私有化部署与源码深度二次开发；拓展国产数据库、自研业务系统采集插件；新增多租户隔离、操作审计、指标脱敏模块；集成大模型 AI 接口，开发监控数据智能分析、故障根因诊断、负载预测功能；重构调度引擎优化高并发采集性能，搭建运维 AI 驾驶舱；封装 API 对接内部运维工单系统，输出全套部署与使用文档。
2、技术栈、架构、亮点、难点
技术栈
Java8、SpringBoot、Apache HertzBeat、Druid、Prometheus、ECharts、Quartz、向量存储、大模型 API 对接、MySQL
架构
插件化分层架构：指标采集层、时序存储层、AI 智能分析层、告警处置层、可视化大屏层、权限租户层；采集端与服务端解耦，支持分布式扩容，AI 模块独立服务可弹性扩缩容。