1. 立项背景:当前金融信息分散在券商、财经网站、宏观数据平台,用户研究一个标的/行业需反复切换平台、汇总数据,效率极低;AI 时代缺乏把宏观、行业、推理结合的智能投研工具
2. 行业场景:金融投研 / 宏观经济分析;服务对象为个人投资者、券商研究员、行业分析师
3. 数据来源:东方财富、AKShare 行业板块数据、国家统计局
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1. 立项背景:当前金融信息分散在券商、财经网站、宏观数据平台,用户研究一个标的/行业需反复切换平台、汇总数据,效率极低;AI 时代缺乏把宏观、行业、推理结合的智能投研工具
2. 行业场景:金融投研 / 宏观经济分析;服务对象为个人投资者、券商研究员、行业分析师
3. 数据来源:东方财富、AKShare 行业板块数据、国家统计局
1. 市场分析报告:发布宏观经济趋势、中美GDP/CPI等市场报告,支持搜索和历史回看
2. 行业调研报告:房地产、汽车工业、医疗制药、半导体与AI、消费零售行业研报,按行业筛选
3. 定制专属研报:选择类型→行业→研究重点→交付周期,专家团队撰写交付,消耗智点积分
4. 知识推理引擎:输入实体名称深度推理,可调推理深度(1-5层)、边强度阈值、置信度筛选,支持历史记录
5. AI智能客服:基于自研发的大模型的智能对话,消耗5智点/次,按日期查看历史记录
6. 智点积分体系:每日签到+100,可兑换报告/工具/权益
所有项目独立完成,实现以下几点:
1. 前端:微信小程序原生开发(WXML+WXSS+JS),4个底部Tab(首页/报告/工具/个人中心),25+页面
2. 后端:腾讯云开发 CloudBase,44个云函数(40个Node.js + 2个Python)
3. 数据库:CloudBase NoSQL文档数据库
4. AI能力:自研发大模型 + 提示词工程,封装为推理引擎云函数;
5. 积分系统:签到→智点→兑换闭环,含完整的收支明细和订单追踪




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