AI语音评测产品系统

针对学生英文口语学习评测而开发，分客观题和主观题。客观题主要是单词、句子、段落的跟读，再通过模型识别学生的发音文本，对比参考文本，得到完整度和发音分。客观题主要是问答题和作文题，答案不唯一，通过模型识别学生的发音文本，再结合语义模型，得到语义相似度的分数。

1、客观题：学生朗读单词、句子、段落等英文文本，算法模型判断学生发音判断朗读的完整性和准确性，给予评分。
2、主观题：对话简答题型、作文题，识别学生朗读的音频数据为文本，再通过语义模型判断是否完整，给出参考分数。

负责语音评测算法开发和优化（基于百度PaddleSpeech源码上开发），通过FastAPI接口，并部署到阿里云ECS和FC上。
具体分为客观题和主观题：
客观题答案是确定的，可以直接匹配学生朗读的文本和参考答案的文本，判断得分。
主观题答案是不确定的 ，例如问答和作文，通过语义判断是否正确，给予参考分数。
整个项目从算法、后端、移动端Demo都由本人开发，具备一定全栈能力。