面向工业设备运维过程中振动数据格式复杂、人工分析效率低、专家经验难以快速复用的问题,构建融合大语言模型与信号处理算法的智能化振动健康筛查系统。
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面向工业设备运维过程中振动数据格式复杂、人工分析效率低、专家经验难以快速复用的问题,构建融合大语言模型与信号处理算法的智能化振动健康筛查系统。
融合大语言模型(LLM)、智能体工作流与振动信号分析算法,实现设备数据解析、元数据识别、频域特征提取、状态评估和诊断报告自动生成,支持基于ISO 20816标准的设备健康等级判定与风险提示。
设计并实现工业设备健康评估Agent架构,集成振动数据解析工具、信号处理模块、知识规则库和LLM推理能力,实现从原始振动数据输入、特征分析、标准匹配到可解释诊断结果输出的端到端流程。



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