CloudDesk · AI 智能客服（RAG 知识库问答）产品系统

面向中小企业的智能客服系统。传统客服依赖人工值守、无法 7x24 小时响应，训练一个了解自家产品知识的客服人工成本高；企业需要一个能基于自己上传的产品文档/常见问题自动生成准确回答、且不需要自建大模型基础设施的轻量级客服方案。

支持企业上传/管理知识库文档（产品手册、FAQ 等），系统自动切片、向量化并建立索引；访客端提供聊天窗口，基于 RAG（检索增强生成）架构先检索相关知识片段再交给大模型生成回答，避免模型凭空编造答案；后台可查看知识库来源命中情况、上传/更新文档、管理对话记录；支持亮色/暗色主题切换与多轮对话上下文记忆。

Next.js / TypeScript / RAG 检索增强生成 / 向量检索 / 大模型 API
独立设计并实现 RAG 全链路：文档解析 → 切片 → 向量化 → 检索 → 大模型生成，前端 Next.js 全栈，大模型调用走自建中转层（不直接暴露给前端、不开放模型切换，统一控制成本与内容风险）。难点是 Tailwind v4 在生产构建下暗色主题类名被摇树误删、以及项目目录改名后 `@swc/helpers` 依赖解析丢失导致构建失败，均已定位并解决。