人脸检测框标注系统产品系统Vibe Coding

本项目面向摄像头人脸检测模型的数据复核与质量提升场景，主要解决正面人脸漏检、多人场景漏标，以及不明物体被误标成人脸框等问题。业务背景是不同相机、光照、距离、遮挡和人群密集环境下，人脸检测结果容易出现不稳定，需要通过人工复核形成高质量标注数据，用于后续模型优化与效果评估

系统提供完整的人脸检测框复核与预览能力，包含按相机和类别筛选样本、批量小图预览、大图精修、人脸框新增/删除/调整、五点关键点显示切换、人脸框显示切换、姿态筛选、多人脸样本处理、标注进度统计、多人分配标注、保存并下一张、撤回、标注变更记录等模块。标注完成后，系统可按类别预览最终效果，用不同颜色区分正面人脸框和其他姿态人脸框，并支持分页展示，降低浏览器渲染压力。

我负责从本地数据集出发搭建并迭代整套标注复核系统，包括后端数据读取、标注 JSON 保存、多人标注分片、前端交互、批量预览、服务器部署和结果回传。本项目主要使用 Python 原生 HTTP 服务、HTML/CSS/JavaScript Canvas、JSON 标注结构和 SSH 服务器部署实现。实现亮点包括无刷新保存切换、图片与标注预加载、变更字段单独记录、多人标注防冲突、按类别分页预览，以及基于人脸姿态将标注框用不同颜色可视化展示。