企业猎头人才系统产品系统

本项目面向企业人才招聘与猎头服务场景，解决招聘过程中候选人信息分散、简历筛选效率低下的问题。业务背景是企业和猎头顾问在日常招聘中需要管理大量候选人简历，传统方式依赖人工逐份阅读和录入信息，耗时且容易遗漏关键人才。通过构建"才领汇"人才搜索系统，实现对候选人信息的统一存储、智能解析和灵活检索，帮助招聘人员快速匹配目标人才，提升招聘效率和人才资源利用率。

项目包含以下核心功能模块：
- 候选人信息管理：支持新增、编辑、查看候选人详细信息，涵盖基本信息（姓名、性别、出生年月）、联系方式（电话、邮箱）、职业信息（当前职位、公司、薪资）、期望信息（期望城市、薪资）以及技能标签、备注等字段，电话号码唯一性校验防止重复录入。
- AI智能简历解析：上传PDF或Word格式的简历文件后，系统调用DeepSeek大语言模型自动提取简历中的结构化信息（姓名、电话、邮箱、技能、工作经历、薪资期望等），并自动填充到表单中，大幅减少手动录入工作量。当AI接口不可用时，降级使用正则表达式进行基础信息提取。
- 高级多条件检索：支持按技能、电话、姓名、公司、职位、城市、出生年份等多个维度进行组合搜索，支持包含、等于、不等于、大于、小于等多种运算符，可同时叠加多个筛选条件，精准定位目标候选人。
- 候选人列表与详情面板：左侧展示候选人列表，支持分页和无限滚动加载；右侧展示选中候选人的完整详情，支持点击字段直接内联编辑并实时保存。
- 简历文件管理：支持为候选人上传、更新、在线查看简历文件（PDF/Word），文件以UU ID命名存储，支持通过浏览器直接预览。

我负责整个项目的全栈开发，包括前后端设计、数据库建模及AI能力集成。
技术栈：后端采用Spring Boot 3.4.4 + Java 21 + MyBatis + MySQL，前端采用原生HTML/CSS + jQuery，简历解析层集成了Apache PDFBox和Apache POI，并通过RestTemplate调用DeepSeek大模型API实现智能解析。
架构设计：采用经典三层架构（Controller - Service - Mapper），RESTfulAPI设计，前后端分离的纯静态页面通过AJAX交互。
实现亮点与难点：
- 大模型集成与降级策略：将DeepSeek AI嵌入简历解析流程，通过精心设计的SystemPrompt让模型以JSON格式返回结构化数据；同时实现正则表达式降级方案，确保AI服务不可用时系统仍能提供基础解析能力，保障业务连续性。
- 动态SQL多条件组合查询：利用MyBatis动态SQL标签（//）构建灵活的搜索条件组合，支持前端动态传入任意字段、运算符和值的搜索条件列表，同时针对技能字段的空格分词搜索进行了专门优化。
- 自定义参数校验：实现了@ValidBirthMonth自定义注解和对应的ConstraintValidator，对出生月份等字段进行精细化格式校验。
- 内联编辑体验：在详情面板中实现点击字段直接编辑、失焦自动保存的交互模式，减少页面跳转，提升操作效率。
- 文件安全存储：简历文件使用UUID重命名存储，避免文件名冲突和路径遍历风险