该项目下包含3个子系统:自动排班,实时数据采集及预测报警,以及报告生成,覆盖从计划编排到生产执行到数据分析的全流程。
1、自动排班:当前产线的生产计划通过包装计划反推,耗时耗力,使用自动化控制,保证排班系统的稳定准确及快速,和排班结果的稳定可靠,使得工厂产线流程可以高效无误地运转;
2、数采:实时生产过程中的数据通过算法预测报警,并可视化;
3、报表:总结生产结果
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语言技术
QT、SQL Server系统类型
Windows行业分类
企业服务
该项目下包含3个子系统:自动排班,实时数据采集及预测报警,以及报告生成,覆盖从计划编排到生产执行到数据分析的全流程。
1、自动排班:当前产线的生产计划通过包装计划反推,耗时耗力,使用自动化控制,保证排班系统的稳定准确及快速,和排班结果的稳定可靠,使得工厂产线流程可以高效无误地运转;
2、数采:实时生产过程中的数据通过算法预测报警,并可视化;
3、报表:总结生产结果
1、自动排班:通过自动排班算法,对当前计划流程生成一个可靠的排班结果,为管理人员提供实时参考。通过对产线流程的实时监控,为产线工作人员的即时操作提供提醒与指导;
2、数采:通过Batch读取当前的生产批次,通过PLC读取实时生产过程中产生的数据记录,python服务通过历史训练的模型预测报警,并绘制到客户端界面;
3、报告生成:对当前生产批次的总结,按照指定的异常检测机制判断过程中是否存在错误情况。
生产线实时数据预测报警(manufacture):QML客户端实时监控 UI + Windows Service(GSS1/GSS2/GSS3/Premix 产线),通过 OPC/Batch 接口与产线 PLC 设备通信,采集温度/流量/压力等工艺参数,通过UDP发送给python服务实时报警判定,ScottPlot 数据可视化。
● PCS 报表系统(PcsReport):后台 Topshelf 服务从 OPC/Batch 采集生产数据,生成批次报告/班次报告/月报;
● 自动排班系统(AutoPlanningSystem):Qt QNetworkAccessManager API 服务端(14 个 Controller)+QML 客户端,核心排班引擎根据 SAP 订单和产能自动编排生产计划,含清洗/消毒/冷却/排料等工步管理,QSqlQuery + SQL Server。




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