Excel订单批量汇总与异常检测工具产品系统

中小企业日常经营中，经常需要人工整理来自不同部门、客户或业务系统的Excel订单表。多个文件容易出现字段不一致、订单重复、关键内容缺失、数量或单价格式错误、日期无效等问题。

人工逐个复制、核对和汇总耗时较长，也容易发生漏查和计算错误。本项目面向需要周期性处理固定格式Excel数据的行政、销售、采购、仓储及运营人员，将重复的数据整理流程转换为本地一键操作。

本工具提供Windows图形操作界面，用户选择包含订单Excel文件的文件夹后，即可一键完成批量处理。

主要功能包括：

1. 批量读取和合并多个xlsx文件；
2. 自动忽略Excel临时文件；
3. 记录每条数据的来源文件和原始行号；
4. 检查订单编号、客户名称、商品名称等空字段；
5. 识别重复订单；
6. 检查无效数量、单价和订单日期；
7. 自动计算有效订单金额；
8. 将有效订单和异常订单分别整理；
9. 按客户和商品生成汇总统计；
10. 输出包含原始数据、有效订单、异常清单和汇总统计的格式化Excel报告；
11. 本地离线运行，不修改用户的原始文件。

项目使用Python 3.11开发。通过Pandas和OpenPyXL完成Excel读取、数据合并、字段校验、金额计算、分类汇总和格式化报告生成；使用Tkinter实现Windows图形界面，并通过后台线程避免处理过程中界面卡死。

程序按照文件读取、数据校验、报表导出和图形界面进行模块化拆分。使用Pytest编写8项自动测试，覆盖文件发现、临时文件忽略、空目录、字段缺失、异常数据识别和报表生成等情况。

最终使用PyInstaller打包为Windows独立运行程序，在未安装Python和开发工具的电脑上完成实际测试。示例中批量处理5个Excel文件、20条订单数据，识别12条有效订单和8条异常订单，并生成4个工作表的汇总报告。