医疗科研数据分析平台（百度）产品系统

医疗科研团队在开展临床研究时面临数据分散、结构化困难、协作效率低等问题。研究者需要从零搭建专病库（如糖尿病队列研究），管理受试者全生命周期数据，同时满足数据核查、安全共享和多角色协作需求。该平台立项旨在为科研人员提供一站式数据管理与分析工具，覆盖前瞻性研究、回顾性研究全流程，助力临床数据挖掘与成果转化，降低科研团队的数据管理成本。

平台核心功能模块包括：
1、专病库管理——支持新建糖尿病、高血压等专病库，自定义数据结构化规则和字段定义；
2、受试者管理——管理受试者入组、随访、退出等全生命周期流程；
3、科研分析——提供多维度数据分析与可视化图表，支持前瞻性和回顾性研究流程；
4、数据核查——自动校验数据完整性和逻辑一致性，标记异常记录；
5、科研集市——支持科研数据安全共享与权限管控；
6、多角色协作——为研究者、统计师、数据管理员等不同角色提供差异化工作台。

在百度期间，我使用React+TypeScript完成数据管理、实验流程、科研可视化等核心模块研发。技术栈：React+TS+useState/useContext状态管理+Axios请求层。主要工作：
1、前端架构与工程化——抽象接口层、统一错误处理与缓存策略、搭建Mock环境、实现模块化拆分和基础工具库；
2、组件库建设——沉淀表单、表格、图表、布局等基础组件，支持主题定制与可配置能力，研发效率提升20%+；
3、大数据量场景优化——优化Axios请求层错误边界、加载策略和可视化绘图性能，提升大数据量场景下的交互体验。