Lens AI 驱动的智能简历优化平台开源项目

我要开发同款
点点同学2026年07月31日
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技术信息

语言技术
PythonCSSReactTypeScriptNode.js
系统类型
WebLinux
行业分类
人工智能云计算
开源地址
https://gitcode.com/weixin_54106903/Lens-AI
授权协议
MIT许可

功能介绍

一、项目简介

求职-Lens AI 是一款基于大语言模型能力构建的智能简历优化与求职辅助平台(SaaS 产品)。产品以"AI 驱动求职全流程"为核心理念,围绕简历构建、智能优化、面试模拟、职业规划、职位匹配等关键求职环节,为求职者提供一站式、个性化的智能服务。

平台采用 Next.js 14(App Router)全栈架构,以 DeepSeek V4 系列大模型为核心对话引擎,通过自研


核心功能

Lens AI 的核心创新在于提出了"一岗一简历"的智能化简历定制范式——以目标岗位 JD(职位描述)为驱动,由 AI 自动生成高度匹配的专属简历,而非传统的通用模板填充。围绕这一核心,平台构建了以下功能体系:
岗位驱动的定制化简历生成功能-后续路演方案:新增匹配算法(匹配度评分,差距分析)、新增可视化报告(更直观,更全面)

‌岗位驱动的定制化简历生成‌:用户上传目标岗位JD后,系统经"深度解析JD+基于真实经历智能重写"两阶段流程,自动生成不虚构、高度适配该岗位的差异化简历。

‌Agent智能体对话系统‌:通过具备上下文记忆与附件处理能力的多轮对话Agent,让用户以自然交互方式完成简历创建、面试准备和职业规划等任务。

‌结构化Prompt模板引擎‌:自研覆盖七大场景的JSON格式Prompt模板系统,通过两阶段状态机与简历Schema约束,确保AI输出兼具创造性与结构化可控性。

‌深度思考过程可视化‌:将AI推理过程通过SSE流式实时展示为可折叠面板,让用户直观看到JD分析与经历取舍的完整逻辑以增强信任。

‌智能文档解析与简历回填‌:支持多格式简历文档的智能解析与字段回填,与岗位匹配功能形成"旧简历解析→AI理解→生成新简历"的完整闭环。

‌积分经济与支付闭环‌:基于数据库原子操作与Stripe订阅支付构建积分体系,形成从免费体验到付费转化的完整商业链路。

示例图片

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