糖友产品系统

立项原因：中国糖尿病患者数量庞大，日常饮食是血糖控制的决定性环节，而多数患者缺乏食物升糖指数（GI）等专业营养知识，难以在每餐做对选择。项目为糖尿病患者提供「查询—识别—记录」的一站式饮食管理工具：查食物 GI、拍照让 AI 识别食物升糖值、记录血糖与饮食，把专业营养知识落到普通人每天的吃饭场景里。行业背景：慢病管理市场以「科普内容 + 饮食干预」为核心，用户最需要的是准确、即用、低操作门槛的工具，而非单纯的信息堆砌。

功能模块：食物 GI 查询、AI 拍照识食、AI 食物搜索、实测经验分享、血糖记录（OCR）、饮食记录、收藏中心、个人中心、数据管理后台。
主要功能：食物查询按 GI 升糖指数（低≤55、中 56-70、高>70）分级并提供分类浏览与搜索；AI 相机拍照识别食物并智能分析升糖值，AI 食物搜索支持自然语言提问；知识板块展示 UP 创作者整理的食品+体重+血糖实测经验，支持点赞、收藏与视频播放统计；血糖记录支持手动录入与拍照 OCR 识别血糖仪数值；饮食记录形成每日统计；后台提供食物数据、实测数据、文章、图片报错的管理与批量导入，并含数据统计看板。

负责工作：微信小程序全端开发（13 个页面、20 条路由、60+ 个 uniCloud 云函数及数据库 schema 设计）。
技术栈：uni-app（Vue 3）前端 + uniCloud 阿里云云函数后端 + MongoDB + 阿里云 OSS 图片存储，Vite 构建。
亮点与难点：三路 AI 能力落地（豆包图像识别分析食物升糖、OCR 识别血糖仪、AI 自然语言搜索）均封装为云函数；图片加载失败兜底为分类 emoji；统一错误处理、登录守卫、防抖节流等公共工具层（common/utils.js）；管理端与用户端共用同一套云函数，页面交互（骨架屏、加载更多、下拉刷新）做全量打磨。