个人信用报告 OCR 结构化分析系统产品系统

个人与企业从人民银行获取的征信报告通常长达数十页，包含账户明细、逾期记录、五级分类等专业信息，普通人难以快速读懂自己的真实债务状况、呆账与逾期分布。本项目针对"看不懂征信报告"的高频需求，将扫描件征信报告结构化提取，输出清晰的数据表与风险摘要，辅助债务盘点与财务决策。

核心功能模块：
1. 扫描件图像预处理——旋转校正、去噪、OCR 识别预处理
2. 账户信息结构化提取——账户名、金额、状态、开户销户时间逐条入库
3. 五级分类标注——正常/关注/次级/可疑/损失自动标记
4. 呆账与逾期汇总——逾期笔数、呆账余额、最近逾期时间统计
5. 风险点提示——异常账户、高负债、频繁逾期自动高亮
6. 总债务盘点表——一页纸摘要输出所有债务全貌
支持输出 Excel 结构化表格 + 风险分析摘要，38页报告一键转为可读数据。

独立完成全部开发。技术栈：Python + PIL（图像旋转校正、OCR预处理）+ 图像识别 + 数据结构化。难点：①扫描件倾斜自动校正 ②非结构化文本中账户字段的精准提取 ③五级分类与逾期状态的规则匹配。输出 Excel + 摘要双交付物。