当前农村法律服务面临四大痛点：一是 资源分布不均 ，专业涉农律师集中在县城，村民咨询成本高、周期长，"最后一公里"问题突出；二是 数字鸿沟明显 ，现有法律APP操作复杂、文字密集，老年和低学历群体难以使用；三是 通用大模型"幻觉"严重 ，直接回答涉农法律问题时容易出现法条引用错误、政策理解偏差，缺乏可信的本地知识支撑；四是 分诊机制缺失 ，简单咨询挤占律师资源，真正复杂的纠纷用户又不知该找谁，导致公益法律服务效率低下。
本项目以"大村长"AI法律智能体为核心骨架，旨在通过RAG检索增强解决大模型专业性问题，通过多模态适老化交互消除数字鸿沟，通过智能分诊实现AI与人工律师的高效协同，为农村用户打造"懂三农、通法律、接地气"的普惠法律服务入口。
核心功能
1️⃣ 首页 —— 老人友好的入口
- 🎤 超大语音按钮：按住说话即可咨询，不识字也能用
- 🗂️ 高频场景直达：土地流转、邻里纠纷、劳务用工、婚姻家庭、电商维权、文书生成，一键进入
- 📰 惠农政策资讯：宅基地新规、农业补贴等"村里最近关心的事"
2️⃣ 农法千问 —— AI 法律咨询（核心）
- 💬 多轮对话：支持连续追问，记住上下文
- 🧠 RAG 知识库检索：接入老师团队的农法知识库，回答有据可依
- 📖 分层回复：先给大白话结论，法律依据默认折叠（点了才展开）
- ⚠️ 智能分诊：AI 判断问题复杂时自动标记 isComplex，主动推荐律师
- 🔊 语音播报 + 文字/语音/图片多种输入方式
3️⃣ 律师匹配 —— 找对人
- 🔍 按领域（土地/婚姻/合同）、距离、评分多维筛选
- 🌟 真实用户评价 + 评分体系，优先展示公益律师
- 💬 图文咨询 / 📞 电话直连两种对接方式
4️⃣ 个人中心 —— 全流程跟踪
- 📊 案件进度条：AI诊断 → 律师对接 → 调解中 → 已结案，一目了然
- 📝 历史咨询记录，可随时回看
- ⚙️ 个性化设置：字体大小、方言偏好、所在村落
5️⃣ 村干部专属功能（角色：cadre）
- 📋 矛盾上报：一键上报村内矛盾纠纷
- ⚖️ 调解工作台：管理调解流程
作为项目负责人,负责后端全量开发,项目技术总览如下:
后端:Go 1.25 · Gin · GORM
前端:uni-app · Vue 2 · Vuex · uni-ui
数据库:MySQL 8.0 · Redis
🔧 技术亮点
1. 可插拔 RAG 知识库（service/rag/）
- 🏠 本地检索：BM25 算法 + 关键词召回，零外部依赖
- 🌐 远程检索：对接老师团队的农法知识库 API
- 🔁 查询改写（Query Rewriter）：把方言/口语化的提问重写为标准法律检索语句，提升召回率
- 🔌 通过接口抽象，本地/远程策略可热切换
2. 分层后端架构（严格遵守 controller → service → model）
- router 仅注册路由，controller 仅校验参数，业务逻辑集中在 service
- 单元测试覆盖（各包 *_test.go + SQLite 内存库测试，无需本地 MySQL）
3. 安全合规
- 🔐 隐私字段（手机号、身份证、咨询记录）AES-GCM 加密存储
- 🚪 JWT 鉴权 + 限流中间件
- 🛡️ CORS、日志、恢复中间件
4. 适老化工程
- 前端统一设计语言：大字体(32rpx)、高对比度、毛玻璃卡片
- 纯语音操作模式闭环
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