灵渊（Lingyuan）—— AI海洋气候科普智能体产品系统Vibe Coding

公众对海洋气候变暖普遍存在三大痛点：认知门槛高，"能量收支"等物理概念枯燥难懂；伪科学泛滥，极端天气频发时公众易将灾害与气候变暖盲目关联；恐吓式环保宣传引发气候焦虑与习得性无助。本项目面向K12学生及普通公众，打造AI气候科普智能体，以双向互动对话替代单向灌输，用生活化语言讲清"海洋为什么越来越热"，并建立灾害归因的科学边界，实现科普传播与正向情绪引导的有机结合。

项目包含四大功能模块：1）AI角色扮演对话：以"灵渊"IP形象与用户进行气候科普问答，用"温室气体棉被""超级蓄热水袋"等生活化隐喻讲解"地球能量失衡、91%热量入海"等科学原理；2）灾害归因与辟谣：针对极端天气精准解释海洋升温的级联效应，同时对"地震与气候变暖"等伪科学关联坚决辟谣，绝不强行归因；3）碳足迹等效计算：将用户日常行为（如开车10分钟）转化为"北极融冰克数"等科学等效物，并给出正向行动反馈，化解气候焦虑；4）引用溯源：基于RAG架构挂载权威报告，所有回答自动附带文档引用来源，杜绝AI幻觉，确保科学内容真实可靠。

我负责整个项目从需求设计、架构规划到代码实现、部署调优的全流程。技术栈为Python + 阿里云DashScope API（通义千问）+ RAG检索增强架构，完成本地私有化部署（非网页套壳）。亮点：一是通过代码逻辑精准提取doc_references实现回答引用溯源，从底层杜绝大模型幻觉；二是采用"红蓝对抗"Prompt调优策略，让大模型扮演伪科学提问者反复测试辟谣逻辑，平衡科学严谨性与表达亲和力；三是独立完成基于通义千问文生图的IP形象与传播素材生成。