中通自动客服产品系统

### 1、立项原因，旨在解决什么产品问题

抖仓作为多客户共用的电商仓储发货中心，日常客服工作高度依赖人工在数十个微信客户售后群和快递售后群之间进行消息搬运与处理。仓库客服每天面对海量丢件、破损、虚假签收、催物流、中转超时、拦截退回、改地址、揽收等快递异常问题消息，需要反复执行"识别快递单号 → 判断快递公司 → 查询物流状态 → 转发对应售后群 → 登记台账"的重复操作，同时还要完成中通、圆通单号的批量揽收和各货主快递单量的日报统计。人工处理模式存在响应不及时、消息遗漏错漏、跨群协作效率低、揽收起量操作繁琐、数据无法集中追溯等突出问题，导致售后成本高企且服务质量不稳定，亟需一套自动化系统将客服流程工业化、标准化。

### 2、行业场景，业务背景

在电商仓储代发行业，发货后产生的丢件、破损、超时未发出、拦截退回、改地址等异常售后问题，需要仓库运营团队与中通、圆通、邮政等多家快递公司的售后群跨群协同解决。业务沟通载体是微信群，消息格式不固定（文字、图片、Excel 揽收文件、引用消息等），且每个客户群对应不同的快递售后群和不同的问题处理规则。同时，公司每天须从聚水潭、旺店通、吉客云、旺店通慧策等多个 ERP 系统中采集昨日各货主的快递发货单量，汇总生成日报发到管理层微信群，并要求对已出库但未到快递中心的异常单进行跟踪核实，业务数据量大、平台多、时效要求高。

- **微信消息自动监听与分流模块**：同时监听所有客户对接微信群和快递售后群，自动识别消息中的快递单号（中通/圆通/邮政/顺丰），依据关键词自动分类（丢件破损、催物流、拦截退回、改地址、揽收、查重称重、理赔完结等），将消息实时写入 SQL Server 数据库并自动分流转发到对应售后群。
- **快递异常问题自动处理模块**：覆盖丢件破损转发、中转超时催物流、拦截/截回/退回、取消拦截、改地址派送、揽收/早上揽收、查重称重、交易截图、通知核实、理赔完结等全场景的自动应答与跨群转发，中通售后群支持同秒多条记录的合并转发。
- **自动揽收模块**：集成掌中通手机 APP（通过 ADB 自动控制屏幕、自动答题、收件扫描、单号批量上传与结果校验）和圆通尊者客户端（Windows UI 自动化登录、取件扫描、批量录入），实现中通、圆通单号全自动揽收。
- **销售出库单定时揽收模块**：定时通过浏览器自动化登录聚水潭导出销售出库单，按"中通/市场圆通/本地圆通"拆分后自动执行揽收，并将揽收结果汇总发到内部群。
- **跟单与物流监控模块**：定时批量查询中通、圆通单号的最新物流，对催物流类超过 40 小时无更新的单号自动催促快递售后群，对破损丢件类超过 40 小时未回应的单号自动提醒跟进，并同步更新数据库物流信息。
- **各客户快递单数日报模块**：自动登录旺店通、吉客云、旺店通慧策、聚水潭及从 producexss 数据库获取昨日各货主的快递单量，写入数据库并自动生成多 sheet 的 Excel 日报，定时发送到指定微信群。
- **出库到中心核查模块**：每天定时导出昨日销售出库单，通过中通网点查询网站和圆通管家核查是否已到中心/揽收，对未发出的单号按货主分组提醒内部群核实。
- **历史消息补处理模块**：包含微信日志遗漏补处理、程序中断期间历史消息补充（GetHis

作为系统开发者，我负责整体架构设计与全部核心模块的实现：包括微信消息监听与关键词智能分流的核心算法（parse_lines 消息解析、问题件制表符格式识别、双面单单号对提取、消息 hashkey 去重与去重转发）；数据库表结构设计与读写层（dc_loss_feedback 消息登记表、dc_wx_name 微信配置表、dc_client_basic 客户基础表、dc_daily_report 日报表、dc_morning_pickup 揽收表，及测试/正式双表切换机制）；掌中通手机 ADB 自动化揽收脚本（屏幕唤醒解锁、版本更新弹窗与每日答题处理、收件扫描界面定位、单号分批输入与滑动抓取结果校验）；圆通尊者客户端 UI 自动化（自动登录、取件扫描、批量录入）；多 ERP 系统的浏览器 RPA 自动化（登录、验证码兜底、数据导出、文件另存为）；定时任务调度系统与消息中断恢复机制；以及 tkinter 桌面管理 GUI。
### 2、项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点
**技术栈**：Python 3.12 为核心语言；wxautox4 实现微信 4.0 的消息监听、发送、转发与历史消息获取；uiautomation、uiautomator2、Airtest 分别用于 Windows 窗口/控件自动化、安卓手机（掌中通）自动化与图像识别点击；DrissionPage 用于聚水潭、吉客云、旺店通慧策、圆通管家、中通快件跟踪等网站自动化；pyodbc + pandas 对接 SQL Server 实现数据读写与报表计算；schedule 实现定时调度；tkinter 构建管理界面；腾讯云 OCR 识别图片文字；win32gui/win32ui 实现窗口截图。
**架构设计**：采用"监听器 → 消息写入数据库 → 消息处理队列 → 消费线程串行处理"的多线程解耦架