店小蜜批量上架商品产品系统

跨境电商卖家在店小蜜平台管理几十家店铺，每个店铺需上架数百个SKU。手动逐条录入商品信息、上传图片、配置变种规格，单人每天只能处理几十个商品，效率低、易出错。本工具将上架流程全自动化，批量导入Excel+自动匹配分类模板+多线程并发发布，将单人日处理量提升至数千SKU。

本项目为一套针对店小蜜（dianxiaomi.com）平台的批量商品上架自动化工具，用于解决大量SKU重复上架时的高频操作与效率问题。核心功能模块包括：
1. 商品信息批量导入：从Excel表格读取待上架商品的完整信息（含商品名称、型号、店铺归属、店小蜜分类、多变种规格、价格、尺寸重量等），无需手动逐条录入。
2. 店铺与分类自动匹配：自动获取店小蜜账号下的店铺列表，并根据商品信息中的店铺名称匹配对应的店铺ID；同时根据商品指定的店小蜜分类名称获取分类ID（fullCid），用于商品挂载。
3. 引用模板自动加载：针对每个店铺，自动获取其预设的引用模板信息，包括产品分类（categoryId）和产品属性（attributes），确保商品发布时与模板保持一致，减少手动配置。
4. 图片自动上传与空间管理：自动遍历商品图片文件夹，按命名规则识别轮播图（冰箱贴_背景图1~19）、变种预览图（按规格匹配对应背景图）、外包装图（包装图），上传至店小蜜图片空间并获取图片链接；同时监控图片空间使用容量，上传完成后可自动清理已成功发布商品的图片，释放空间。
5. 多线程并发发布：支持多线程同时上架不同商品，提升批量发布效率；每个商品上架时自动填充店铺ID、分类、属性、变种规格、轮播图、预览图、包装图等完整信息，通过店小蜜API以ZIP压缩格式提交商品数据。
6. 发布状态自动监控与重试机制：持续监控商品的发布状态（发布失败/发布中/发布成功），自动重新发布失败商品，并对重试次数超限的商品自动删除并清理其图片，避免资源堆积；最终确保所有商品全部上架成功。

基于Python开发，使用requests库实现HTTP请求交互，BeautifulSoup解析HTML页面获取动态数据，threading实现多线程并发，zipfile完成商品数据的ZIP压缩上传。