立项原因： 当前短视频和短剧市场爆发式增长，但传统短剧制作依赖人工完成剧本创作、分镜设计、素材整理和视频生成等环节，制作周期长、人力成本高，且难以快速响应热点题材的流量窗口期。尤其在小说IP改编短剧的场景下，从小说文本到最终可执行的视频制作方案，需要经过剧情理解、角色场景提炼、剧本改编、分镜规划、素材准备等多个专业环节，跨角色协作效率低，内容产出速度远跟不上市场需求。
行业场景： 面向MCN机构、短剧制作团队和内容平台，提供小说文本到视频制作素材的自动化生产能力。平台通过多Agent协同编排，将小说理解、剧本生成、素材组织、分镜制作和视频提示词生成等创作环节自动化，帮助内容创作者将短剧前期筹备周期从数周压缩至小时级，显著提升短剧内容的生产效率和规模化输出能力。
功能模块： 平台包含剧本生成模块、素材组织模块、分镜生成模块、视频提示词生成模块和任务调度管理模块五大核心功能板块，覆盖从文本输入到内容生产的完整链路。
主要功能描述：
剧本生成模块（ScriptAgent）： 接收小说文本输入，自动进行章节事件提取、角色/场景/道具结构化拆解，按照短剧剧本规范生成可执行的剧本大纲和分场脚本，包含角色对话、场景描述和剧情推进节点。
素材组织模块（ProductionAgent）： 基于剧本内容自动拆解所需的角色形象、场景背景、道具清单等素材要素，生成结构化的素材需求清单，为后续分镜和视频生成提供物料基础。
分镜生成模块： 将剧本内容自动转化为分镜表，每个分镜包含画面构图描述、角色动作、镜头运动、对白字幕和预估时长等信息，形成可交付给制作团队的分镜文档。
视频提示词生成模块： 为每个分镜自动生成适配不同视频生成模型（文本生成视频、图像生成视频等）的提示词，支持多模型统一调度和生成任务追踪。
任务调度管理模块： 处理长任务的排队、轮询、失败记录和重新生成机制，确保Agent流程在大规模生产场景下稳定运行，并提供生成进度可视化追踪。
个人负责任务：
负责ScriptAgent（剧本生成）和ProductionAgent（素材组织）两个核心Agent的开发与迭代，包括Agent工作流设计、节点编排、状态管理和异常处理逻辑；
设计章节事件提取、角色/场景/道具结构化拆解、剧本生成等Agent工作流的具体实现，将小说内容转化为结构化数据；
负责Prompt和Skill管理模块的开发，将剧情规划规则、分镜规则、画风约束等创作经验沉淀为可复用的配置化Skill，支持运营人员灵活调整生成策略；
接入文本模型（理解小说）、图像模型（生成角色/场景参考图）、视频模型（生成分镜预览视频）等多模态能力，实现模型配置、效果测试和生成任务全链路追踪；
设计长任务的异步处理机制，包括任务排队、进度轮询、失败重试和重新生成，保障Agent流程在生产环境下的稳定性。
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