现代城市供水系统中，给水泵站作为关键的水利设施，承担着提升、输送和分配清洁水源的重要任务。而原系统存在 能耗高：年电费支出千万计算，降本压力大；响应慢：指令传递链条长，调节滞后；控制精度不足：多泵协同依赖经验，应急场景压力大；人员依赖：经验难数字化，传承困难 等问题。新系统依托历史运行大数据构建，为 AI 决策提供充分的数据支撑和训练样本；引入 AI 算法，实现供水需求预测、最优调度方案生成和实时调节建议；通过智能控制系统实现指令下发和设备精准控制，减少人工依赖；实现安全精准控制，提高工作效率、减少事故发生，预计可节约成本 5%+。
数据采集：采集数据来源包括：关系数据库、时序数据库、消息队列、Iot设备等
数据处理：数据清洗纠偏、归一化、存储
模型训练：多模型组合训练，模型评估，参数优化
生产执行：模型部署，对接PLC进行实现调度，实时生产监控，安全生产兜底
采集数据来源包括：关系数据库、时序数据库、消息队列、Iot、Modbus、OPC等
集成XGB、RNN、LSTM、TFT、TiDE、TSMixer等多种时序模型，量化的模型评估，超参调优，参数关联影响分析
支持中心和边缘两种方式部署，对接PLC实现调度，设备控制切换逻辑：就地优先、本地优先
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