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面向图文多模态处理行业场景，可用于图文分类、内容识别任务，对图像与文本数据做特征提取融合，服务智能内容分析业务

基于PyTorch实现多模态网络基础组件，包含多头自注意力、Transformer编码器层与残差卷积块。分别完成文本序列注意力编码、语义特征提取，以及图像残差卷积特征提取。借助残差连接、归一化、Dropout正则，支撑图文多模态任务的特征预处理。

基于PyTorch搭建注意力与残差卷积模块，完成图文特征提取，实现多模态特征融合处理。