1、立项原因，旨在解决什么产品问题
贵州省是国家"西电东送"的重要能源基地，光伏装机容量位居全国前列，但传统光伏电站运营存在三大痛点：① 看不清——多电站分散运营，总部无法实时掌握各站运行状态；② 判不准——故障依赖人工巡检发现，AI 缺乏数据沉淀和决策依据；③ 响应慢——气象数据与发电预测脱节，弃光率高、运维成本高。本项目旨在打造一套"AI 全盘接管"的光伏智慧运营中心，将 8 座贵州电站（威宁、毕节、六盘水、遵义、铜仁、黔西南、贵阳、安顺）的实时数据汇入统一驾驶舱，实现一屏统管、AI 预警、智能派单、收益预测、碳减排核算全链路数字化，从根本上解决"看不清、判不准、响应慢"的行业核心问题。
2、行业场景，业务背景
项目立足于贵州山地光伏电站的特殊业务场景。贵州地形以山地丘陵为主，光伏电站分布于黔西北高海拔山区、黔中高原、黔西南喀斯特地区等不同气候带，辐照、温度、云量差异巨大，单一调度模型难以适配。项目覆盖 8 座省级电站共 1240 MW 装机，业务涵盖发电运行、运维检修、气象预测、调度交易、碳资产核算等环节，是面向"双碳"目标下新能源企业数字化转型的全栈式管理平台。
1、项目有哪些具体功能模块
系统围绕光伏电站全生命周期运营构建 8 大核心模块 + 12 个 AI 子能力：
综合驾驶舱：4 个 KPI（实时功率 / 日累计 / 辐照 / 效率）+ 4 图表（功率曲线、状态分布、温度关系、电站对比）
电站监控：8 座电站卡片化 CRUD 管理、实时功率/辐照/温度可视化
发电统计：月度趋势、电站日排名、年度 vs 计划对比、等效利用小时
运维管理：工单全生命周期、故障类型分布、责任人追踪
气象辐照：水平辐照度 / 环境温度 / 组件背板温度 / 云量覆盖 24h 监测 + 未来 7 天天气预报
告警中心：告警级别统计、近 7 日趋势、实时未处理告警闪烁
AI 决策中心：健康评分、五维雷达、发电量预测、智能诊断、AI 助手、风光互补调度、收益分析、清洗计划、告警预测、碳减排、运维调度、天气预警
系统设置：数据备份/恢复、告警阈值、飞书集成、CSV 导出
2、项目的主要功能描述
所有模块基于 JWT 鉴权访问，操作全程留痕；驾驶舱和 AI 中心支持实时数据自动刷新；工单模块支持故障类型、责任人多维度筛选；告警中心对未处理项进行视觉提醒；AI 决策中心能基于历史数据对发电量、告警趋势、运维资源、碳减排进行智能预测与建议，并通过自然语言问答帮运维人员快速查询系统状态；系统设置支持一键数据备份与重置、阈值参数自定义、第三方平台集成等。
技术架构：前后端一体化轻量部署。前端采用单文件 HTML + 玻璃拟态 Glassmorphism 设计（深蓝主色 + 琥珀金辉光），通过 ECharts 5.4.3 实现所有可视化图表；后端使用 Express 框架 + sql.js（WebAssembly 版 SQLite）实现零依赖、文件型数据库，JWT 实现身份鉴权；前后端通过 RESTful API 通信。
AI 能力实现：基于 DeepSeek 大模型驱动 AI 决策中心 12 项子能力，包括健康评分、五维雷达诊断、发电量预测、自然语言问答、风光互补调度等。所有 AI 输出均在前端实时呈现，并写入操作日志可供追溯。
部署方案：采用腾讯云 Lighthouse（轻量应用服务器）+ nginx 反向代理 + systemd 自启服务实现 7×24 在线运行，前端通过 HTTPS 加密访问，无需客户端安装，浏览器即开即用。
开发模式：采用"AI 全流程代劳"模式——需求理解、架构设计、代码生成、部署上线、测试验收全链路均由 AI 协助完成，开发周期短、可维护性强，模块化设计便于后续扩展。
可扩展性：模块化架构设计，新增功能只需添加独立页面 + 对应 API 接口，业务代码零侵入；数据备份支持 JSON 全量导出，便于跨环境迁移。
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