项目面向移动端用户的智能交互与内容服务场景,围绕AI对话、个性化内容生成及用户服务体系进行产品设计与开发。项目需要解决传统固定内容交互单一、用户需求差异较大以及后台运营配置效率较低等问题,因此建设统一的小程序用户端、AI服务能力及运营管理后台,实现前后台业务闭环,并支持后续功能持续扩展。
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项目面向移动端用户的智能交互与内容服务场景,围绕AI对话、个性化内容生成及用户服务体系进行产品设计与开发。项目需要解决传统固定内容交互单一、用户需求差异较大以及后台运营配置效率较低等问题,因此建设统一的小程序用户端、AI服务能力及运营管理后台,实现前后台业务闭环,并支持后续功能持续扩展。
系统采用小程序用户端与Web运营管理后台相结合的产品架构,主要包含用户登录与账户体系、AI智能对话、内容生成、业务测算、历史记录、个人中心、会员服务、后台用户管理、业务配置及数据管理等功能模块。
后端采用Java及Spring Boot技术体系,前端管理平台采用Vue开发,并结合MySQL、Redis等组件完成业务数据与高频访问数据管理。AI能力通过大模型接口与业务规则进行整合,支持Prompt模板、业务规则及输出内容控制。
项目覆盖需求梳理、UI设计、前后端开发、接口联调、测试、服务器部署及后期维护,可根据业务发展继续扩展知识库、支付、会员体系、运营配置等功能。
项目由团队完成产品需求梳理、UI设计、前后端开发、接口联调、测试部署及持续迭代。后端基于Java、Spring Boot构建业务服务,结合MySQL进行业务数据管理,并使用Redis处理缓存及高频访问场景;管理端采用Vue开发,用户端以微信小程序为主要载体。
AI能力通过大模型接口与业务系统进行集成,并结合Prompt模板、业务规则及输出控制实现不同场景下的智能交互。项目开发过程中重点处理AI响应与业务流程衔接、会话数据管理、接口稳定性以及前后端交互等问题。
整体采用前后端分离架构,各业务模块保持相对独立,便于后续扩展会员体系、支付、知识库、运营配置及其他AI能力,同时支持服务器部署、版本迭代和后期运维。





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