某企业业务后端系统包含用户登录、权限校验、订单创建、数据查询、配置管理等核心接口。随着业务版本持续迭代，每次上线前都需要对核心接口进行冒烟和回归测试。如果完全依靠手工测试，不仅重复工作量大，而且容易出现人为遗漏，影响版本交付效率。
该项目的目标是搭建一套轻量化接口自动化回归框架，替代部分重复手工测试。框架主要围绕接口请求、登录鉴权、参数关联、业务断言、数据清理和测试报告展示进行设计。
项目重点解决了几个问题：
第一，接口之间存在依赖关系，例如登录后才能获取 token，后续接口需要携带 token 才能访问；
第二，部分接口涉及数据创建、修改和查询，测试数据需要准备和清理，避免用例之间互相影响；
第三，自动化脚本不仅要验证接口是否能请求成功，还要校验返回字段、业务状态和数据库数据一致性；
第四，测试结果需要可视化展示，方便团队快速判断版本是否可以继续推进或存在风险。
最终通过 Python+Pytest+Requests 搭建自动化框架，实现核心接口的常态化回归，并接入 Allure 生成测试报告。测试人员只需要维护业务脚本和测试数据，即可快速完成版本冒烟和核心链路回归。
承接后端接口自动化框架搭建、测试脚本开发外包服务。基于 Pytest 打造轻量化自动化项目，封装公共请求、鉴权、通用断言模块，集成 Allure 可视化报告。可根据客户业务接口定制冒烟、回归脚本，配套交付源码与运维文档。帮助团队实现版本自动化回归，解放重复手工测试人力，缩短迭代测试周期，支持持续集成调度运行。
技术栈
Python3、Pytest、Requests、Allure、ApiFox、Git、Linux
本人职责：
1.从零搭建轻量化接口自动化框架，封装请求公共类、token 处理、通用断言；
2.梳理业务核心接口，编写自动化测试脚本，覆盖正常流程、异常参数、边界场景；
3.接入 Allure 生成可视化测试报告，支持失败用例截图、日志留存；
4.制定自动化执行策略，区分冒烟用例、全量回归用例；
5.培训内部人员上手维护脚本，输出框架操作文档。
难点与解决方案
难点：接口依赖上下游数据，用例执行相互干扰
方案：增加前置数据准备、执行后数据清理逻辑，用例解耦；区分环境测试数据。
量化成果
完成 60 + 核心接口自动化脚本；版本冒烟回归时间从 4 小时缩短至 25 分钟；稳定用于迭代日常回归。
交付物（接单可交付）
自动化项目源码、部署操作文档、接口自动化脚本、Allure 测试报告模板
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