多智能体协作平台产品系统

【行业背景】AI4S行业具有以下痛点：1.数据孤岛严重，多源异构数据难以融合利用；2.知识分散破碎，领域知识难以系统化沉淀；AI应用碎片化，单点智能难以形成协同合力；实验执行依赖人工，计算与实验之间存在"最后一公里"断点；科研工具适配性不足，智能化水平有待提升。
【立项目标】构建一个以"多智能体协同"为核心、覆盖"数据治理—知识建模—智能推理—实验验证—知识沉淀"全链条的AI4S科研协作平台。通过"四层架构 + 湿实验控制"的系统设计，实现科研活动中数据、知识、算法、智能体与实验设备的深度融合与高效协同，将新材料与化学品的研发周期显著缩短，研发效率与成功率大幅提升，最终建成国内领先、国际先进的材料科学与化学智能化研究基础设施。

多智能体架构实现自主决策和多种工具调用，结合本地知识库和互联网数据库进行科研问答，完成科研计算，计算结果驱动实验设计，实验数据反哺知识迭代。动态数据流可视化设计，直观呈现“文献-理论-实验”的智慧闭环，重新定义化学研究边界。
功能菜单包括：对话任务、查资料、智能体、模型中心、技能、定时任务、知识库。
主要做了harness层实现了任务自主理解、规划、执行、失败重试、输出并反思的完整链路。

负责产品调研、竞品分析、产品设计、版本进度管理、新技术应用价值判断并发起讨论等工作。