简优 AI 求职助手面向求职者群体（应届、转型、跳槽），解决"简历撰写效率低、岗位匹配度难量化、面试准备缺乏针对性反馈"三大痛点。当前市面上简历工具多为模板排版（缺内容生成）或纯 AI 生成（缺匹配/模拟），缺乏从"诊断—生成—模拟"端到端闭环。随着大模型在内容生成侧成熟、就业市场竞争加剧，求职者对"高效、个性化、可量化"的求职辅助工具需求旺盛。本项目以 FastAPI + React 全栈实现，提供 AI 简历优化、简历一键生成、多模式模拟面试、知识库 RAG 增强、岗位匹配/求职信/押题/Offer 对比/职业规划等一站式服务，配合会员与人工收款模式，覆盖求职全链路
项目分八大核心模块：
1) 简历诊断优化：上传 PDF/Word 简历，AI 逐模块（教育/经历/技能/项目）智能评分 + 措辞优化，支持目标岗位与 JD 定向优化。
2) 简历生成器：中英文一键生成，提供"选模板生成"和"自定义需求"两种模式，AI 结构化输出自我评价、教育/经历/技能/荣誉四段，支持"继续润色"局部迭代。
3) 模拟面试（4 模式）：通用/简历深挖/技术面/HR面，覆盖 10 个行业 100+ 预设岗位，支持知识库 RAG 增强，SSE 流式实时反馈评分，支持语音识别输入与完整历史回看。
4) 知识库：上传 PDF/MD/TXT 文档或粘贴文本，4 种分类（面试技巧/简历优化/行业知识/通用），ChromaDB 向量化后供面试和工具检索。
5) 求职工具箱（6 工具）：岗位匹配度分析、智能求职信、面试押题（可一键转模拟面试）、Offer 对比、职业规划、简历生成器，全部保留历史记录。
6) 会员与支付：虎皮椒网关（mock 模式），周/月/季/年卡 + 单次工具计费，含折扣率 + 截止时间驱动的促销系统。
7) 用户系统：邮箱验证码注册/登录、邀请码、会员等级、登录设备管理、账号注销（邮箱验证 + 黑名单防重注册）。
我作为独立开发者全栈负责整个项目。
【技术栈】后端 FastAPI + SQLAlchemy + MySQL + Redis(限流) + ChromaDB(RAG) + openai 兼容 SDK(DeepSeek/通义千问可切换)；前端 React 18 + TypeScript + Ant Design 5 + Zustand；部署 Nginx + systemd + 阿里云 ECS(Ubuntu)。
【架构亮点】①LLM 多厂商兼容：openai 兼容 SDK 抽象层，配置驱动切换模型不改业务代码。②RAG 增强：ChromaDB 向量化用户上传资料，面试/工具检索相关片段注入 prompt，提高针对性。③SSE 流式反馈：模拟面试实时推送 AI 评分，体验接近对话。④多模式权益方案：4 种面试模式各 1 次免费，会员不限次，通过 user 表 4 个 used 标记位 + 函数判断实现，无需复杂计费。⑤价格/会员/促销解耦：DISCOUNT_RATE+ PROMO_END_AT 驱动，到期自动失效。
【难点】多模式面试的会话管理(中断恢复/超时清理/orphan 处理)、chroma 初始化慢导致健康检查误报(sleep 3→15)、暗色模式与 antd 动态主题全面兼容(message 静态警告通过 Proxy 桥接消除)、服务器部署链路 Git 协作(safe.directory/本地残留冲突/upgrade.sh 自动化)。
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