AUTOSAR Engineering Brain｜AI知识图谱与工程检索产品系统Vibe Coding

把 AUTOSAR Classic R22-11 官方规范和工程经验整理成结构化、可检索、可影响分析的知识图谱，解决文档分散、API 难查、模块调用关系难追踪的问题。面向 AUTOSAR SWC 开发、RTE/BSW 学习和问题定位场景。

覆盖 29 个模块、290 个 API、339 个节点和 376 条关系，按 SWC、RTE、BSW、ECU Abstraction、MCAL、CDD 等层级组织知识；支持 Obsidian 双链浏览、Neo4j 图查询、调用链与运行时流程查看、API 参考和用例导航，并提供交互式网页图谱和 AI Agent 检索入口。

我负责知识结构设计、规范拆解、节点与关系建模、图谱导出、网页可视化、AI 检索边界和验证。使用 Markdown/Obsidian、Neo4j、HTML/CSS/JavaScript，并配合脚本生成和校验数据；重点保证事实来源可追溯、公开知识与私密记忆隔离，以及二次生成结果无差异。项目以 AI 协作完成，但内容审校和工程判断由我负责。