电商图书数据分析看板（爬虫+清洗+可视化）产品系统Vibe Coding

电商运营和选品团队需要及时掌握商品价格、评分与分类分布，但数据分散在各个商品页面，人工统计费时费力且容易出错。本项目以图书电商站点为例，搭建了从数据采集、数据清洗到可视化分析的完整流水线，帮助运营者一键生成分析看板，为选品和定价决策提供数据支撑。

1、数据采集模块：自动翻页抓取全站220余种商品的名称、价格、评分、库存与分类信息，内置请求限速、失败重试与实时进度输出；2、数据清洗模块：基于pandas完成去重、价格规范化、评分转换、分类标准化，输出干净的CSV数据集与统计摘要JSON；3、可视化看板：一键生成分类TOP10、价格分布、评分占比、各评分档均价四张图表拼合的分析大屏，并输出自包含的HTML网页报告，可直接分享给团队在浏览器查看；4、全部参数可配置，可快速适配其他电商站点或数据源。

独立完成全部设计与开发。技术栈：Python + requests（采集）+ pandas（清洗统计）+ matplotlib（可视化），HTML报告以base64内嵌图表实现单文件分发。实现亮点：采集层做了请求限速与自动重试保证稳定性；清洗层针对重复行、价格符号、评分文字等五种脏数据形态做了标准化处理；看板自动检测系统中文字体避免乱码；整套流水线一条命令即可完整复跑。