1、为了解决数据与特征孤岛问题、建模流程碎片化问题、模型版本混乱、资产难以管理问题、模型上线后缺少常态化监控问题、监管合规与审计回溯难的问题、跨团队协同效率低下问题，特地研发本模型系统。
2、随着数字化业务快速发展，线上信贷、交易、反欺诈、反洗钱等风控场景持续扩容，黑灰产欺诈手段迭代加快，风险模式呈现隐蔽化、团伙化、动态演变特征。监管对模型全生命周期管理、可解释性、审计留痕、模型验证、风险报送提出明确硬性要求，要求机构落实模型开发、测试、上线、监控、退役完整管理流程，防范模型漂移带来经营风险。
3、当前内部风控业务覆盖信用评估、反欺诈、交易风险识别、贷后风险预警等多个业务场景。模型开发分散在算法、业务、开发多团队，建模流程缺少统一平台承载：数据提取、特征处理依赖人工脚本开发，重复工作量大；模型训练、测试、上线流程割裂，版本管理混乱，不同场景模型资产无法沉淀复用；模型上线后缺少常态化监控能力，模型漂移不能及时发现；模型验证、审计、回溯材料依靠人工整理，合规报送成本高，容易出现疏漏。
模型平台是风险管理部门的自研平台，负责对外（数据网关）暴露接口，提供风控结果、审批额度及模型评分，对内根据配置文件调度规则引擎、数据中心、模型、额度等接口。
1、存储各模块日志调用记录；
2、配置文件读取及解密处理；
3、模块调用异常报警处理：实现系统异常报警监控，自动发送告警邮件；
4、实现基于权重的随机方案选择：每一笔进件按方案权重占比随机走其中一种方案，每种方案一条配置，每个渠道多种方案；
5、平台具体业务逻辑决策实现：按各方接口文档要求实现数据输入与输出，完成内部决策逻辑实现，并完成数据落库；
6、模型接口调用并行模式多线程处理：多线程调用提高多模型决策调用效率。
1、我主要负责系统整体架构搭建与设计实现，制定组内开发标准及流程、组内人员工作分配、负责代码审查与 review，与产品经理、兄弟开发部门及测试人员等协调沟通工作进展与对接等。
2、该项目主要使用了微服务架构SpringBoot、关系型数据库MySQL、持久层框架Mybatis、项目管理与构建工具Maven、代码管理工具Git、内存数据库Redis。
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