跨境电商广告投放与数据中台产品系统

我要开发同款
Mario2026年08月26日
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技术信息

语言技术
JavaPythonReactTypeScriptNode.js
系统类型
WebH5
行业分类
企业服务电商

作品详情

行业场景

该项目面向大规模跨境电商广告投放业务,为约30~50人的专业投手团队提供统一的投放操作、数据管理和决策辅助平台。业务覆盖TikTok Ads(TT)、Meta/Facebook(FB)、AppLovin等主流广告平台,同时接入多个移动应用渠道及网盟渠道。

随着广告账户、投放国家、商品、素材和广告计划数量持续增长,各渠道在账户体系、投放结构、指标口径和接口规则方面存在明显差异。平台通过建设统一广告投放与数据中台,将分散在不同渠道的账户、计划、广告组、广告、素材及效果数据集中管理,形成从广告创建、投放执行、数据回收、效果分析到策略调整的业务闭环,为高金额、大数据量的跨境广告投放提供基础支撑。

功能介绍

平台主要包括渠道接入、广告投放、数据建设、决策分析和投手辅助工具五部分。

渠道接入层对接Tiktok、Facebook、AppLovin及各类APP和网盟广告渠道,统一管理广告账户、授权信息、渠道配置及接口状态。广告投放模块将不同渠道的广告结构和操作方式进行抽象,支持在系统内完成商品、素材、落地页、受众、预算及出价等参数配置,并通过官方API批量创建广告计划、广告组和广告,实现一键投放、批量复制、启停及状态同步。

数据中台持续拉取各渠道的消耗、曝光、点击、转化、收入及ROI等数据,按照账户、渠道、商品、素材、国家和时间等维度进行标准化处理和汇总,为投手提供统一的数据看板、趋势分析、效果对比及投放决策依据。

此外,平台还建设了多个投手业务后台和浏览器插件,用于辅助投手在广告平台页面完成信息读取、参数填写、批量操作及数据同步,减少跨平台重复操作,提高整个投放团队的执行效率。

项目实现

作为核心后端及数据平台研发成员,参与系统架构演进、渠道接入模型设计、投放业务抽象、数据链路建设及关键模块研发,重点解决多广告平台模型不一致、接口限制复杂、数据规模大和统计口径不统一等问题。

系统采用Java、Spring Boot和Spring Cloud构建服务化架构,将账户授权、渠道接入、广告投放、素材管理、数据采集、数据处理和统计分析等能力进行模块化拆分。针对不同广告平台建立统一渠道适配层,将广告账户、Campaign、Ad Group、Ad、Creative等核心对象转换为平台标准模型,在保留渠道差异的同时,为上层业务提供统一的投放和查询接口。

数据采集链路支持增量拉取、分页处理、时间窗口拆分、限流控制、失败重试、断点续跑、数据补偿和幂等写入;针对不同平台的时区、币种、归因窗口及指标定义进行统一转换,并按照原始数据、标准明细和聚合统计进行分层建设,保证大规模投放数据的完整性、可核对性和查询效率。

一键投放流程覆盖参数校验、素材关联、任务拆分、批量创建、状态回传、异常隔离及失败补偿,同时保留完整操作记录。浏览器插件与云端系统协同,为投手提供更贴近广告后台操作场景的辅助能力,最终形成可支持多人协作、多渠道投放和持续数据决策的广告技术平台。

示例图片

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