随着移动端自动化、多设备集群管控以及 AI 量化交易业务快速发展,市面上缺少一体化集成设备投屏、抓包解析、移动端脚本自动化、AI 策略交易的综合工具。传统工具功能分散,多套软件切换使用,设备管控繁琐,策略调试流程割裂,效率低下。本软件面向自动化运营、量化交易从业者,解决多安卓设备统一管理、网络抓包解密、自动脚本执行、AI 量化策略回测运行等业务痛点,实现一套平台完成设备控制、数据解析、自动化作业、策略交易全流程业务,降低多工具运维成本,提升业务执行效率。
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随着移动端自动化、多设备集群管控以及 AI 量化交易业务快速发展,市面上缺少一体化集成设备投屏、抓包解析、移动端脚本自动化、AI 策略交易的综合工具。传统工具功能分散,多套软件切换使用,设备管控繁琐,策略调试流程割裂,效率低下。本软件面向自动化运营、量化交易从业者,解决多安卓设备统一管理、网络抓包解密、自动脚本执行、AI 量化策略回测运行等业务痛点,实现一套平台完成设备控制、数据解析、自动化作业、策略交易全流程业务,降低多工具运维成本,提升业务执行效率。
Silk 智枢 Studio 包含多设备投屏管控模块、网络抓包解密模块、移动端自动化脚本模块、AI 量化交易模块。多设备投屏管控支持 ADB 协议批量接入安卓设备,实时投屏画面显示,设备指令下发、设备分组管理;网络抓包解密模块基于 mitmproxy 实现网络流量捕获、报文解析过滤;移动端自动化脚本模块支持脚本编辑调试、任务定时调度、批量脚本执行;AI 量化交易模块集成大模型接口,完成策略生成、历史回测、风控校验、交易信号输出;软件同时提供项目配置、日志查看、任务状态监控,统一可视化界面完成全部业务操作。
本人负责整体产品架构设计,完成 Windows 桌面客户端与 Web 后台服务开发,对接 ADB 设备通信接口、mitmproxy 抓包代理服务,完成脚本引擎封装,集成大模型 API 接口实现量化策略处理。项目采用 PySide6 构建桌面端界面,后端使用 Python 技术栈,实现多设备并发调度、流量解析、脚本沙箱运行。难点解决多设备音画同步、代理抓包证书适配、自动化脚本安全沙箱隔离、AI 策略回测性能优化,保障多任务并发稳定运行。





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