影龙（Yinglong）多智能体协作与自动化决策平台

技术信息

语言技术
Python、Shell、Nginx、Redis系统类型
Web、Linux行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

本项目旨在解决企业在复杂决策场景下需要多源信息整合、多角色模拟推演及自动化执行的痛点。传统单一AI助手难以覆盖从信息采集、数据分析到策略辩论的全链路，且缺乏持久化任务管理能力。业务场景覆盖企业内部运营监测、市场情报分析、自动化客服及战略预演，可服务于中大型企业的数字化运营部门或咨询机构，支持7x24小时无人值守的智能决策辅助。

功能介绍

系统由五个核心微服务模块构成：

终端服务器（terminal_server）：负责WebSocket/HTTP长连接管理，作为用户交互入口，接收指令并分发任务。

主控调度中心（master）：负责任务编排、工作流引擎，根据用户意图动态组合子任务，并监控执行状态。

浏览器AI（browser_ai）：调用无头浏览器进行网页自动化操作，可完成数据抓取、表单提交、UI自动化测试等。

情报API（intel_api）：提供RESTful接口，对接外部数据源（新闻、舆情、财务数据等），并支持自定义插件扩展。

辩论引擎（debate）：模拟多方角色对同一议题进行正反方辩论，生成综合性决策建议报告。
主要功能涵盖任务下达、自动化执行、实时日志查看、结果归因分析和历史回溯，用户可通过Web管理面板直观监控所有智能体的运行状态。

项目实现

本人独立负责整个系统的架构设计、核心代码编写、数据库设计及生产环境部署。技术栈采用 Python 3.10 + FastAPI（部分服务）+ WebSocket + SQLAlchemy + MySQL 8.0 + Redis（缓存与任务队列）+ Nginx（反向代理与负载均衡）+ Supervisor（进程守护）。系统采用微服务松耦合架构，各服务通过Redis Pub/Sub进行轻量级通信，支持水平扩展。
实现亮点：① 利用Redis实现分布式锁，防止任务重复执行；② 开发了基于装饰器的可插拔插件系统，便于扩展新的AI能力；③ 使用Nginx流式传输WebSocket，支持高并发长连接。
难点攻克：多服务之间的会话状态一致性（通过Redis存储全局上下文）、浏览器自动化时的元素等待策略优化（动态重试机制）、以及长时间任务的中断恢复（结合数据库保存检查点）。部署方面采用systemd管理各服务，并通过fail2ban增强安全性。