股市分析盯盘系统产品系统

金融行业 需求是不同金融机构基于对市场的理解差异，盘前盘中盘后的全交易体系逻辑，关注点的差异巨大。
市场全量信息纷扰。需要一套满足机构自身体系的全链路客户端，来实现客户需要的信息收集 展示 分析等需求
需要数据库的搭建。数据接口的实时推送和前端的实时刷新市场跟踪。需要结合AI的能力可以对交易和盘前盘后的工作做整合。

本项目是一个面向 A 股短线量化策略的本地监控看板桌面应用（Windows），核心功能包括：

交易看板与全量分析：实时展示账户总资产、当日盈亏、持仓、交割单、资金曲线、个股 K 线与板块强度。
历史数据查询：支持按日/区间查询指数、情绪、板块、资金、持仓、交易记录，并可导出 CSV/SVG。
选股模块：基于 iFinD 数据接口拉取全市场日线/分钟线/财务/涨停数据，支持多条件筛选、标的池、方案收藏、一键生成实盘 Block。
定时任务与 AI 智能体：定时生成市场日报和选股报告，DeepSeek Harness 自动完成数据采集、筛选、报告落盘。
数据体检与工具中心：交易日历基准、缺失检测、增量补齐、回测导入、跟单日志、数据库备份。
系统能力：Electron 桌面壳、系统托盘、桌面通知、多主题、离线本地数据库，支持云端同步。

我负责整个项目的产品设计、架构与开发。技术栈：Electron + 原生 HTML/CSS/JavaScript + Python（3.8/3.13）+ SQLite + iFinD 数据接口 + DeepSeek API/Harness；前端使用自研 SVG 图表库与统一设计系统，后端采用 Python 提供数据服务，数据全部落本地 SQLite。

实现亮点：

对现有策略代码零侵入，通过独立桌面壳托管 Python 后端，稳定复用原有量化逻辑。
全市场数据采集与增量补缺，解决海量数据入库、去重、断点续传和日期缺失问题。
自研数据体检模块，以交易日历为基准自动检测缺失并补齐。
集成 AI 选股闭环：市场日报 → 选股 → 标的池 → 实盘 Block 自动生成。
Electron 打包、自动更新、托盘常驻、桌面通知与多主题设计系统。
难点：iFinD 接口稳定性、全市场分钟/日线数据量优化、Electron 与 Python 环境跨设备部署、AI 报告与选股流程串联。