网文创作行业面临 AI 生成内容同质化严重、质量不可控的痛点:AI 写手产出千篇一律、套话泛滥,人工审校成本高。本平台立项旨在为作者与内容团队提供「AI 创作 + 质量控制」一体化工具,通过全流程质量评估体系解决 AI 写作的质量信任问题,覆盖大纲设定、章节起草、质量审阅的完整创作闭环。
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语言技术
SQLite、TypeScript、Node.js系统类型
Web行业分类
开发工具
网文创作行业面临 AI 生成内容同质化严重、质量不可控的痛点:AI 写手产出千篇一律、套话泛滥,人工审校成本高。本平台立项旨在为作者与内容团队提供「AI 创作 + 质量控制」一体化工具,通过全流程质量评估体系解决 AI 写作的质量信任问题,覆盖大纲设定、章节起草、质量审阅的完整创作闭环。
① 核心设定:9 大模块 AI 协同生成(世界观、角色、道具、风格库等),流式生成+逐模块深化,Zustand 状态管理;
② 大纲与章节起草:AI 起草并返回 6 维度质量评分,最多自动重试 3 次;
③ 质量评估体系:14 维评估 × 4 评委加权打分,含确定性 AI 套话检测(10 族正则模式:眼神族/嘴角族/波澜族等);
④ RAG 语义上下文注入:按情节语义检索前文注入,保持连贯;
⑤ 审阅面板:多评委评审、审计评分卡、上下文查看器三组件联动;
⑥ 道具追踪与风格库管理。
本人负责全栈开发:前端 React+TypeScript+Zustand 实现设定/起草/审阅三大工作流与流式渲染;后端 Node+Express+better-sqlite3 实现 REST 服务、数据库迁移机制与限流防护;集成 LLM 接口与 RAG 语义检索。将质量评估体系从「主观评判」落地为「可量化+确定性检测」双通道;




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