办公区域防拍照 AI 视频监控可视化平台产品系统

本产品用于办公区域防偷拍/防拍照场景：接入监控视频，在边缘侧识别人员持手机拍摄电脑屏幕或文件的行为，形成实时告警和可追溯证据，并在可视化平台中完成查看、处置与统计。

识别手机 + 举起姿态 + 面向敏感区域 + 持续稳定动作组合，防范代码、图纸、内部系统被拍摄。结合区域电子围栏和手机姿态识别，对接近纸质资料并拍照的行为生成风险事件。对投屏、白板、资料页拍照行为，支持按会议室配置更高敏感级别和更严格的识别策略。结合访客时间段、访客区域和摄像头点位，对参观路线上的异常拍摄行为实时告警。

建立并持续修正连续报警的媒体回写链路，覆盖延迟回调、局部字段更新和连续事件场景。
证据状态更新改为原子更新，降低照片、视频异步回写互相覆盖的风险。
报警详情默认进入照片证据页；视频证据可独立查看，避免视频未就绪影响详情使用。
针对白/灰/黑低纹理异常帧增加保护，减少空白照片证据，同时保持 MP4 生成链路不被无关修改影响。
释放证据视频编码、实时推流和拉流重连中的 FFmpeg 选项字典，抑制长时间运行及网络波动下的内存累积。
将 libcurl 全局初始化改为线程安全的进程级生命周期，避免并发告警回调之间发生全局清理竞争。
HTTP 回写只有在 2xx 状态下才判定成功，防止 404/500 被误当成功而停止重试。
补齐拉流打开失败后的上下文清理，降低摄像头掉线/重连时的资源泄漏风险。
前端合并告警看板刷新、保留最近推送，并清理全局点击与滚动监听器。
确认源码已包含 YOLO/ONNX 推理链路，并形成防拍照算法设计及边缘部署文档。
新增候选拍照模型包预检工具：校验 ONNX 哈希、类别、输入输出形状、预处理、阈值及 NMS 契约。
部署清单补齐 play_phone.onnx，并调整生产打包逻辑，排除测试目录与 Python 缓存。