立项原因：传统英语口语练习依赖家长陪听或线下机构点评，缺乏持续打卡与教师及时反馈的闭环；学生练习频次低、家长无法量化查看表现，老师批改录音工作量巨大。
行业场景：K12 教育与英语口语训练，面向 7–15 岁学生的英语听说作业场景，连接老师布置作业、学生在家录音打卡、教师在线批改反馈的全流程。
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SPEAK UP! 英语口语打卡小程序产品系统Vibe Coding
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作品详情
行业场景
功能介绍
主要功能模块：班级与角色管理（学生 / 教师）、作业发布与作业列表、作业卡下直接录音（≤420 秒、≤10MB）、图片上传（1–6 张）、提交后的教师批改与已听 / 未听标记、教师结束与恢复作业、年级（1–9 年级）筛选、推荐作品展示、数据保留 180 天、自动清理与人工清理机制。
主要功能描述：学生进入小程序后直接选择班级和作业卡片，在卡片下方录音或上传图片一键提交；教师可在后台查看全班作业、播放录音、标记已听、给出结束 / 恢复控制，并对作品进行推荐展示。
项目实现
我负责：前端小程序全量开发、云函数与 CloudBase 数据库设计、录音与图片上传链路实现、内容检测机制接入、年级筛选与班级隔离、教师端管理界面、部署与版本回滚。
技术栈与亮点 / 难点：微信小程序原生 + WXML / WXSS / JS、微信云开发（CloudBase 环境 ）、云函数 speakUpApi 与 sweeper、并行化内容检测、蜡笔小新风红黄配色 UI、严格的本地 demo 数据结构（users / classes / assignments / recordings / likes / pendingUploads）、180 天保留与限额控制。
示例图片
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