传统猎头与企业招聘协作存在显著痛点：猎头简历分散存储、多渠道数据格式杂乱、人工筛选匹配效率低下；企业 HR 需对接多家猎头，职位与候选人匹配依赖人工沟通，简历流转、进度同步链路冗长，大量优质人才资源无法高效流转复用。
本项目搭建**多猎头简历资源聚合中台**，通过爬虫自动化归集全网简历、统一结构化解析去重，内置人岗智能匹配模型，实现简历资源池统一管理；支持企业发布职位后系统自动筛选高匹配候选人、定向推送简历，同时打通面试跟进、反馈回传、结算统计全流程，打通猎头供给端与企业招聘端的数据协同，大幅降低双方人工筛选、沟通成本，提升人才交付效率。
猎头业务一体化管理中台依托爬虫自动聚合多招聘平台职位、简历数据，完成信息清洗与去重入库；内置智能匹配算法，实现岗位与候选人精准适配。覆盖候选人全生命周期档案管理、寻访跟进记录留存、自动邮件推送简历与业务通知等能力，一站式支撑猎头拓客对接、人才寻访、简历推荐全流程业务，替代线下手工台账，提升人才挖掘与客户交付效率。
前端开发
基于 Vue + Pinia + Vue Router + Element UI 搭建管理后台，完成职位库、简历库、候选人跟进、客户管理、数据看板等模块；封装高级检索、批量操作、简历预览通用组件，实现海量数据分页懒加载、筛选优化。
后端服务开发
使用 PHP + MySQL 搭建业务主服务，完成用户权限、订单、客户、候选人数据持久化与接口开发；基于 NodeJS 开发爬虫辅助服务，通过 Puppeteer 自动化抓取各大招聘平台职位、简历信息，统一清洗标准化入库。
消息通知能力落地
集成 POP3、SMTP 邮件协议，开发自动通知模块，当匹配到符合需求的候选人时，自动向企业招聘方推送人才简历邮件，提升猎头工作效率。
全链路协同优化
统筹前后端联调、爬虫定时任务调度、数据库查询优化，解决多平台数据格式不统一、爬虫反爬、海量简历页面加载卡顿等问题，保障系统稳定高效运行。
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