实时数据采集与智能分析系统产品系统Vibe Coding

面向需要持续处理大量实时及历史数据的研究分析场景，解决传统人工采集、整理、筛选和复盘效率低、数据口径不统一的问题。系统将数据采集、历史数据管理、条件筛选、指标计算、结果归档和分析流程进行自动化整合，使原本需要多步骤人工完成的数据研究工作可以形成稳定、可重复执行的工作流。

系统主要包含实时数据采集、历史数据导入与管理、指标计算、条件筛选、数据质量检查、结果排序、历史回溯、参数分析、运行状态监控及结果归档等模块。支持按照预设规则对大量数据进行批量处理和筛选，并生成结构化结果文件。针对重复性研究任务建立自动化流程，减少人工复制、整理和计算操作，同时保留历史快照和运行记录，便于后续复查、比较与持续优化。

项目以 Python 为主要开发语言，根据实际业务流程拆分为数据采集、数据清洗、历史数据管理、规则计算、结果输出和运行监控等独立模块。对实时数据与历史数据建立统一的数据处理口径，并通过批量计算减少重复操作。开发过程中对异常数据、重复进程、数据缺失和运行状态进行了专门处理，同时建立日志、快照和结果归档机制。开发过程中采用 Codex 等 AI 辅助开发工具提升代码实现、重构、调试、测试及技术文档整理效率，并对关键模块进行人工验证与结果校验。