着《中医药振兴发展重大工程》推进，中药材质量追溯与标准化成为政策明确方向。江西省宁都县作为全国中药材重要产区，拥有452万亩林地，计划发展中草药种植25,000亩（品种包括黄精、石斛、三七、白芨、金线莲等），但面临种植环境监控难、病虫害识别依赖人工、GAP认证流程繁琐、市场信息不对称等痛点。本系统由"江西两山转化林业发展有限公司"委托开发，为其中草药产业园提供从种植监控、AI巡查、病虫害预警到价格预测的全链条数字化管理，解决传统农业"靠天吃饭"的经验依赖问题，实现"绿水青山就是金山银山"的产业转化。
系统包含12大功能模块：① 传感器数据采集（温度/湿度/土壤/pH/EC/光照实时监测、批量上报、聚合统计、CSV导出）；② 摄像头视频录像管理（RTSP流接入、定时录制、截图管理）；③ AI图像巡查（无人机/人工拍照→Qwen-VL视觉分析→知识库对比→生成决策建议→执行→复查闭环）；④ 智能告警（环境参数越限自动提醒，告警去重）；⑤ 知识库引擎（10+种药材、34+种病虫害、100+条管理规程）；⑥ 种植全生命周期管理（地块-种子-生长记录-采收）；⑦ GAP认证管理（生产记录/投入品/环境监测/质量检验/溯源）；⑧ 产量预测（温度×湿度×光照×阶段四因子动态预测）；⑨ 价格与成本（7年行情、价格预测、产值估算、利润分析）；⑩ 收割管理（收割计划、路线规划、田间堆放）；⑪ 灾害上报（暴雨/干旱/台风/病虫害爆发灾情记录与处理）；⑫ 专家预测会议（乡土/药物化学/种植/病虫害/行情/财务/气象七位专家加权研判）。
本人独立负责系统全栈开发。技术架构：前端 Vue3 + ECharts 实现数据可视化仪表盘；后端 Python FastAPI + SQLAlchemy 搭建 RESTful API 服务；认证层采用 JWT + RBAC 三角色权限（管理员/操作员/查看者）+ SlowAPI 速率限制防暴力破解；AI层对接阿里通义千问 Qwen-VL 模型实现病虫害图像识别；IoT层通过 MQTT 协议接入多类型传感器数据；数据层开发时 SQLite、生产环境 PostgreSQL + TimescaleDB 时序数据库。技术亮点：多传感器数据聚合算法（5分钟粒度聚合为小时/日/周/月多级降采样）、基于规则引擎的巡查决策链（拍照→识别→知识库对比→决策→执行→复查六步闭环）、多专家加权研判模型（七位专家不同权重得出综合预测）。难点在于MQTT传感器数据高并发写入优化、Qwen-VL图像分析异步队列设计、以及不同药材环境告警阈值的差异化配置。
评论