面向云端产品中的视频摘要、文本/视频搜索等 AI 功能,需要将不同算法服务统一封装为稳定的业务能力,并在用户规模增长时兼顾低延迟检索、异步任务处理和问题可追踪性。项目服务智能硬件云端产品用户,聚焦让 AI 能力更易接入、更稳定、更可观测。
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面向云端产品中的视频摘要、文本/视频搜索等 AI 功能,需要将不同算法服务统一封装为稳定的业务能力,并在用户规模增长时兼顾低延迟检索、异步任务处理和问题可追踪性。项目服务智能硬件云端产品用户,聚焦让 AI 能力更易接入、更稳定、更可观测。
项目提供统一 AI 接入层,覆盖视频摘要任务、文本/视频语义搜索、结果反馈和异步事件处理。通过 REST/RPC 统一接口契约,屏蔽底层算法服务差异;检索链路使用向量数据库支持语义召回,配合 MySQL 数据存储。系统同时建设监控指标、失败反馈、熔断和重试机制,保障高频调用下的稳定交付。
我主导 AI 功能接入层的后端实现,负责 Node.js/TypeScript 服务开发、REST/RPC 接口约定和多算法能力统一封装;参与 MySQL 分片、Qdrant 向量检索集群和 Prometheus 监控建设。重点解决多服务调用一致性、搜索响应性能、失败重试和问题定位等工程难点,使 AI 能力能够以可复用、可观测的方式服务上层业务。



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