面向企业内部的数据统计、风险分析及业务管理场景。系统需要对多个业务数据源进行统一接入、清洗和汇总,并根据业务规则完成指标计算、统计分析和结果展示。同时存在定时数据同步、大批量数据处理、消息异步处理以及报表导出等需求,对系统稳定性、数据一致性和接口性能有较高要求。
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面向企业内部的数据统计、风险分析及业务管理场景。系统需要对多个业务数据源进行统一接入、清洗和汇总,并根据业务规则完成指标计算、统计分析和结果展示。同时存在定时数据同步、大批量数据处理、消息异步处理以及报表导出等需求,对系统稳定性、数据一致性和接口性能有较高要求。
项目采用 Java + Spring Boot 构建后端服务,主要包含业务数据查询与统计、指标计算、数据同步、任务调度、缓存管理、消息异步处理以及 Excel 报表导出等功能。通过 MySQL 完成核心业务数据存储,Redis 提升高频查询效率,RabbitMQ 处理异步任务及业务解耦,并针对大数据量查询和导出场景进行性能优化。
本人主要负责后端核心模块设计与开发,包括业务接口开发、数据统计计算、数据库查询优化、缓存方案设计、异步消息处理及定时数据同步。针对复杂统计任务,通过缓存和异步化减少重复计算并提升接口响应速度;针对大批量数据导出场景采用分批查询和流式处理方式,降低内存占用;同时参与线上问题排查、性能优化以及服务稳定性治理。



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