ECHEMI是全球领先的跨境化工B2B平台，搜索、推荐、智能体等核心业务高度依赖主数据的实时性与一致性。原有方案采用SQL定时轮询，延迟达30+分钟，且存在数据库死锁风险，无法满足业务对数据新鲜度的要求。
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主数据实时同步（Binlog + Kafka + FlinkCDC）产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
1. 数据捕获模块
基于FlinkCDC解析MySQL Binlog，实时捕获INSERT/UPDATE/DELETE事件，支持跨库/同库并行监听。
2. 消息缓冲模块
变更事件写入Kafka，实现上下游解耦与流量削峰，保障数据不丢不重。
3. 实时计算模块
基于Flink进行多源数据实时Join、清洗与宽表构建，统一纳入Flink流计算平台处理。
4. 下游同步模块
实时写入Elasticsearch、Redis、Hive/Iceberg等多目标端，支撑搜索、缓存与离线分析。
项目实现
任务一：实时同步架构设计与实施
设计Binlog+Kafka+FlinkCDC管道架构，配置多并行度Source与Checkpoint机制，保障Exactly-Once语义。同步延迟从30+分钟降至
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