解决的核心产品问题
1. 不知道两个平台上的商品到底是不是重复商品
跨境卖家经常同时观察 Wildberries、Ozon 等平台。商品图片可能经过裁剪、压缩、改背景或换展示角度，单纯依靠标题或人工浏览很容易出现两种错误：
- 把同一个商品误判为新品，重复采购；
- 把外观相似但结构、颜色、规格不同的商品误判成同款。
软件的“阶段一 · Ozon 图片差异”会对 WB 与 Ozon 商品图片进行主体提取、图片相似度和结构比较，优先识别是否已经存在相同主体画面。只有没有找到相同图片的商品，才进入下一步货源搜索。
它解决的是：
跨平台商品去重、差异商品筛选和新品候选识别问题。
2. 找到相似图片，却找不到可靠的中国货源
传统的采购流程通常是：
1. 人工保存平台商品图片；
2. 去 1688 搜图；
3. 手动查看大量结果；
4. 对比标题、图片、规格和价格；
5. 再进入详情页确认 SKU。
这个过程耗时，而且很容易只看“图片像不像”和“价格低不低”，忽略了：
- 商品结构是否一致；
- 材质、功能、型号等属性是否一致；
- 颜色、容量、尺寸等变体是否真的可购买；
- 详情页的价格是否对应目标 SKU；
- 起订量、库存和阶梯价是否满足采购要求。
软件的“阶段二 · 1688 同款货源”会结合：
- WB 商品主体白底图；
- 1688 图片相似度；
- 商品标题；
- 关键属性；
- 轮廓和结构；
- 实际可选 SKU；
- 月销量、库存、价格等辅助信息；
筛选出合格候选，并把“参考价格”和“详情页最终核验价格”区分开。对于不能确认准确变体或价格阶梯的候选，会转人工复核，而不是直接当作可采购货源。
它解决的是：
从海外平台商品反向匹配中国供应商，并降低“搜到相似款但买错货”的风险。
3. 采购判断缺少证据，复盘困难
很多采购工具只给出一个“相似度”或一个供应商链接，但无法说明为什么判定为同款，也无法保留完整过程。
SupplyCraft 会保存：
- 原始商品图片；
- 主体白底图；
- pHash、SSIM、RGB 差异等图像证据；
- 1688 候选图片；
- 标题和属性匹配结果；
- 冲突属性和缺失证据；
- AI 判断结果；
- 人工最终确认结果；
- 任务批次和运行状态。
阶段二还支持 exact_variant、same_model_family、different_product、insufficient_evidence 等关系分类，并将人工复核结果沉淀为后续知识规则和评测数据。
它解决的是：
采购判断不可解释、无法审计、无法持续优化的问题。
主要行业场景
1. Ozon 跨境铺货卖家
适合商品数量较多、需要持续从中国供应链开发商品的卖家。
典型需求：
- 从 WB 或其他平台寻找可复制的商品；
- 判断 Ozon 是否已经有同款；
- 批量搜索 1688 货源；
- 过滤不匹配的规格和变体；
- 快速准备俄语商品资料；
- 评估商品的实际利润。
2. Wildberries 与 Ozon 双平台运营团队
这类团队需要在两个平台之间进行商品对照和选品迁移。
典型需求：
- 找到 WB 上已经验证过需求、但 Ozon 尚未充分覆盖的商品；
- 避免将两个平台的同款重复录入；
- 对比商品图片、标题和规格；
- 将成熟商品从一个平台迁移到另一个平台。
3. 俄罗斯市场的中国供应链采购团队
适合有专职采购或选品人员的跨境公司。
典型需求：
- 通过图片快速定位 1688 工厂或批发商；
- 建立候选供应商池；
- 比较价格、销量、店铺评分和起订量；
- 对供应商候选进行人工确认；
- 保存采购证据，便于团队协作和复盘。
4. 私有品牌、精品店和小批量测款团队
这类团队并不追求单纯铺货，而是希望先验证需求和供应链，再进行小批量开发。
典型需求：
- 从平台评论中提取用户痛点；
- 找到具有明确功能差异的商品；
- 核验商品是否有知识产权或同质化风险；
- 进行价格、物流和退货压力测试；
- 只对利润条件满足的商品进行开发。
5. Ozon 店铺经营和利润管理团队
适合已经有店铺销售数据，需要改善经营质量的卖家或代运营团队。
典型需求：
- 按 SKU 分析销售、成本和利润；
- 识别高销量低利润商品；
- 分析差评、退货和售后原因；
- 评估调价、换供应商或停止销售的影响；
- 制定本周或下一阶段的经营动作。
6. 跨境电商代运营和选品服务机构
代运营公司可以把它作为内部工作台，用于管理多个客户或多个店铺的：
- 市场研究；
- 商品筛选；
- 1688 货源匹配；
- 供应商比价；
- 商品资料制作；
- Ozon 上架；
- 经营复盘。
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