猫眼电影信息爬取产品系统

本项目旨在解决电影榜单数据人工采集效率低、更新不及时且格式不规范的问题，通过自动化爬虫实时抓取并清洗猫眼热门影片信息，输出标准化数据，为电影宣发、内容平台运营、市场研究及广告投放等行业场景提供及时可靠的数据支持，助力业务决策。

我负责从零搭建整个爬虫脚本，包括请求发送、数据解析和存储流程的设计与编码；项目采用Python语言，结合requests库、lxml的XPath解析、csv文件写入及随机User-Agent池技术，架构上以面向对象方式封装为单一爬虫类，按初始化、请求、解析、存储、运行的顺序执行；实现亮点在于通过XPath精准提取字段并做strip清洗，以及利用随机UA降低被封风险；主要难点是应对目标网站的反爬策略和保证解析规则的稳定性。

我负责从零搭建整个爬虫脚本，包括请求发送、数据解析和存储流程的设计与编码；项目采用Python语言，结合requests库、lxml的XPath解析、csv文件写入及随机User-Agent池技术，架构上以面向对象方式封装为单一爬虫类，按初始化、请求、解析、存储、运行的顺序执行；实现亮点在于通过XPath精准提取字段并做strip清洗，以及利用随机UA降低被封风险；主要难点是应对目标网站的反爬策略和保证解析规则的稳定性。