本系统面向XX区12345便民热线工单数据,构建基于大模型的智能数据分析平台。通过自然语言理解技术,将市民诉求自动转化为标准MySQL查询语句,
实现对工单数据的高效检索与多维度分析,提升政府响应效率与决策智能化水平。
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本系统面向XX区12345便民热线工单数据,构建基于大模型的智能数据分析平台。通过自然语言理解技术,将市民诉求自动转化为标准MySQL查询语句,
实现对工单数据的高效检索与多维度分析,提升政府响应效率与决策智能化水平。
本系统集成AI问答、历史会话管理、指令复用、智能考核等核心功能,面向政务数据场景提供"智能问数"与绩效评估能力。前端系统涵盖AI智能问数、历史会话追踪、指令中心及智能考核分析四大模块,支持用户通过自然语言交互快速获取数据洞察,追溯历史对话记录,复用常用查询指令,并可视化呈现考核分析结果。后台系统提供数据集管理、大模型Prompt工程配置、任务指令管理、指标体系搭建及考核规则配置等能力,为前端功能提供灵活的数据支撑与规则引擎,实现从数据接入、模型调优到考核评估的全流程闭环管理。
技术架构:Spring Boot + Spring Cloud + Vue.js + Nacos + Redis + MySQL + WebSocket
个人职责:
1.BISHENG 大模型平台 的本地化部署与开发环境搭建,完成提示词(Prompt)工程设计、AI工作流编排及智能助手配置,提升自然语言到SQL的转换准确率。
2. AI智能问数 功能后端开发,通过调用 BISHENG 助手接口,结合 WebSocket 实现查询结果的流式响应,显著提升用户交互体验。
3. 设计并实现 历史会话记录 与 常用指令中心 功能,支持用户会话持久化与高频查询指令的快速复用,增强系统可用性与操作效率。
4. 参与 指标管理 与 考核规则配置 模块开发,支持多维度绩效指标定义与自动化考核逻辑实现,助力政务服务精细化管理。






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